单边侧阴影特征的车辆阴影去除

在基于视频的车辆检测问题中,车辆阴影会造成车辆提取误差,影响系统可靠性,针对该问题,提出了一种基于车辆阴影像素灰度分布特征的阴影去除方法。结合阴影产生的原理,首先分别从4个方向对前景区间进行投影,获得投射阴影的像素分布曲线。再采集阴影曲线上的像素点,计算其分布特征,其中分布于概率区间范围的即为阴影部分,从而去除阴影。实验结果表明,该方法能够快速、准确地去除图像中的车辆投射阴影。     

路面裂缝识别中边缘检测间断性的改进

针对传统边缘检测算子得到图像的间断和不连续的特点,结合基于形态学的图像膨胀算法和图像细化算法对路面裂缝图像的边缘检测进行了改进。先介绍了几种常用的边缘检测算子,并利用各个算子对路面裂缝图像进行了边缘检测,将结果进行了对比,根据对比结果选出了Soble算子为本次实验所用的边缘检测算子,在其基础上改进。最后,根据该类路面裂缝图像的特点,改用"菱形"结构元素代替传统的"方形"结构元素,将间断的路面裂缝图像边缘处理成连续的清晰的边缘,达到了很好的效果。     

城市出租车的投放控制模型研究

本论文根据城市出租车运营的特点,在出租车监控平台数据的基础上,研究出租车投放数量调控的措施。出租车空驶率这一重要参数,可以根据采集的出租车运营信息计算得出,以此来分析乘客需求和运营效益与空驶率之间的关系,构建出租车运营模型,为完善出租车运营机制提供策略支持。