新时期新观念下的思想政治工作创新探讨

随着改革开放的不断推进和深入，近年来我国的社会主义市场经济也取得了较快的发展，目前国内社会经济的成分、利益组成形式及分配方式等经济结构也发生了较大的变化。在这样的新形势下，对企业的政治思想工作也有了更多的要求和挑战。因此，企业与时俱进地展开思想政治创新工作也很有必要。本文主要探讨了新时期新的观念下，企业展开思想政治创新工作的意义和具体措施。     

基于下一代网络协议的服务质量的改进与研究

在较全面介绍下一代网络核心协议一会话初始协议SIP的基础上对其进行了扩展，扩展后的SIP协议不仅能更好的支持QOS网络，而且机制简单，与原SIP协议完全兼容。     

异构车载自组网中两级资源调度机制研究

WiMAX网络和WAVE网络中资源调度方式不同,但又需要在移动网关节点处进行互通。为此,提出一种基于反馈的两级资源调度机制。在WiMAX网络中采用基于权重的轮询调度,针对WAVE网络提出一种基于反馈的EDCA接入方式,使节点各业务的发送速率契合WiMAX 网络中的调度规则。仿真结果表明,相比同类方法,该机制使系统的平均传输时延降低至20 ms,网关节点处的排队队长缩短了50%。     

基于云变换和Rough集扩展模型的判定树构造

针对现有判定树算法在处理空缺值和连续值以及知识表达上不精确性和复杂性问题,提出基于云变换和Rough扩展模型的判定树构造算法。该算法利用云变换来离散化连续属性,然后根据概念集,采用极大判定法对每个数值型属性的原始属性值进行软划分,从而得到离散属性值。最后利用特性关系下的加权平均粗糙度来选取当前结点的分裂属性来递归生成判定树。与C5.0算法相比,新算法可妥善处理空缺值、合理离散连续属性。试验结果表明,该算法具有良好的实用性。     

近邻中继节点在异构网络中的分簇部署策略

无线异构网络数据传输中过多的协同节点使得蜂窝网络接入环境产生更多的干扰。为了使异构网络环境下的网络干扰最小,提出了一种近邻中继节点在异构网络中的部署策略。该部署策略首先构造异构网络干扰模型,进而分析异构网络下的各种干扰情况,最终推导并计算异构环境下的中继节点中断概率和误码率。在实验数据分析中,采用最近邻算法和固定部署策略比较协同网络性能。理论和实验表明,最近邻的解决方案可以有效地提高在异构环境中的蜂窝系统性能,对无线异构网络的干扰达到较好的效果。     

基于校园网协作式入侵检测系统模型研究

该文通过对现有校园网络安全及入侵检测技术的分析,提出一种基于协议分析的分布式入侵检测方法,采用分布收集信息,分布处理多方协作的方式,将基于主机的IDS和基于网络的IDS结合使用,构筑面向大型网络的IDS;然后通过全局安全网络协作,收集拨号用户的信息,检查个体计算机是否存在漏洞、病毒,如果发现有就阻止其接入网络,强制其用到可信的网络修复系统或更新最新的病毒库后才可以正常接入校园网。这样通过网络和个体来确保整个校园网络的安全运行。     

基于混沌理论的城市用电量预测研究

阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用, 针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值。     

Web信息系统中上传文件的管理

在web信息系统开发中,经常需要上传文件。目前,大多数基于Web的应用系统都采用第三方组件或FSO对象将文件上传到服务器中,但由于上传的文件和信息系统中的数据库相互独立,所以,当系统长期应用或升级时会存在很多无用文件,它们既占用空间又不利于管理。本文介绍一种Web系统中基于数据库管理上传文件的方式,能很好的解决这个问题。     

基于混沌理论的城市用电量预测研究

阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用, 针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值.