一种面向大规模P2P环境的成员管理机制

基于P2P的系统都严重依赖于底层节点之间形成稳定的具有某种特征的拓扑结构.成员管理通过为节点维护可以直接访问的邻居视图,能够实现根据上层应用的语义组织节点拓扑.然而大规模P2P环境下节点的动态加入/退出、网络状况的动态波动、节点上资源的动态更新以及庞大的节点规模对成员管理的抗扰动性和可伸缩性提出了更高的要求.许多典型的成员管理技术要么忽略了系统的扰动问题,要么忽略了系统的伸缩问题,因而无法在大规模P2P环境下获得良好的效果.提出了一种新的成员管理机制,综合考虑多种系统资源动态变化的因素,通过抗扰动的成员发现协议以及可伸缩的成员维护方法,保证即使在恶劣环境下仍能够为上层应用维护稳定正确的节点拓扑结构.最后通过实验验证了所提出的成员管理机制在大规模P2P环境下的有效性,通过对实验数据的分析得出的结论为进一步的研究工作奠定了基础.     

民用飞机多级健康状态评估技术研究

保障飞机安全高效地运行,不断提高飞机派遣可靠度是每一家航空公司需担负的责任和不懈追求的目标;民用飞机多级健康状态评估技术将充分利用各类工程数据、技术数据和可靠性分析数据,建立飞机技术派遣量化评估方法,甄选影响飞机技术派遣的主要参数,并通过对各参数进行权重分配,建立综合量化分析模型,针对专机、VIP及其他特殊航线运行要求,精准高效地为飞机的技术派遣提供决策依据,保证特殊运行航班的安全性以及签派可靠度;在航空公司机队的实际应用中表明,基于飞机多级健康状态的评估系统能够有效地提高机队的派遣可靠度和日利用率,具有重要的工程应用价值。     

基于遗传-BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明：GA BP网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通BP网络,为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法,具有一定研究价值。     

基于QAR数据的波音747-400飞机巡航报文解析研究

为充分挖掘QAR数据中所包含的大量原始监控数据，检验ACARS报文的可靠性，更好地协助航空公司进行飞机和发动机的状态监控及故障诊断，对发动机稳态报文DFD的报文结构进行了解析研究，提出了一种从QAR数据中提取满足触发条件的DFD报文的研究思路和方法，以丰富发动机性能监控的信息量。通过对B747-400飞机实际ACARS报文数据和所提取的报文数据进行计算分析，验证了该方法的可靠性，具有良好的工程应用前景。     

深圳机场能源中心水蓄冷布水系统安装技术

深圳机场能源中心水蓄冷系统,蓄冷水罐设计有效总容积为55 200m3,由4个13 800m3的水罐组成。蓄冷水罐性能指数要求高,如何选择布水方式、布水器的形式及布水系统的计算是本工程的难点。经过技术攻关,成功解决了上述难题,获得了良好的经济效益。主要介绍蓄冷水罐水蓄冷布水系统的安装技术。