基于分布式光纤振动传感技术的地下管廊入侵监测系统

针对目前地下综合管廊的安全防控需求，设计研制了一种基于分布式光纤振动传感技术的地下管廊入侵监测系统。系统采用分布式光纤马赫曾德尔-萨格纳克混合干涉结构，结合振动传递装置将井盖开关行为转化成对光缆的振动冲击，再利用一维卷积神经网络算法对振动冲击信号做模式识别，通过监测井盖开关实现对地下管廊人为入侵行为的监测。对所设计的系统进行实地测试，采集1573组扰动数据进行模式识别，模式识别正确率在99%以上，识别实时性高，表明该系统能够满足地下综合管廊实际应用的需求，有利于拓展光纤传感技术在地下管廊领域的应用。