Android客户端访问控制技术研究

近年来,随着Android手机技术的日益进步,客户端上的应用程序可以通过相对应的开放式API访问手机卡片上的应用程序。结合Android核心技术与访问控制安全等方面因素,介绍了最新访问控制实现方式与规范,并提出一种手机卡片中访问控制规则的实现方案以及应用示例。     

多业务提供商的业务质量管理框架

由于竞争、用户需求和技术的推动，业务正从单域模式向多域、多提供商模式发展。在如此复杂的环境中如何保障向用户承诺的业务质量将是一个很大的挑战。其中，业务质量管理参数制定问题是多提供商环境下进行业务质量管理的重点问题。提出了基于行为分析的业务质量管理控制参数集的制定方法，应用于任何业务的接入和释放过程涉及到的质量管理参数的制定，其优势在于可以不需要过多专家的参与即可制定出业务质量管理参数集，减少了时间和资源的开销。     

基于知识图谱的BIM技术在工程造价领域的应用研究

以知网和Web of Science收录的建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术在工程造价中的应用研究文献作为研究样本，运用CiteSpace对国内外期刊进行知识图谱对比分析。结果表明：近年来BIM技术在工程造价中的应用发展迅猛；结合研究趋势和造价行业发展沿革，在国内的研究历程分为发展期、推广期、转型期和创新期四个阶段；“建筑工程”和“管理”是国内外共同研究热点，国外未来趋向于“可持续发展”和“周期评估”，而“精细化管理”和“人才培养”等为国内未来研究趋势，据此以国内外代表性BIM技术(鲁班软件和Innovaya)做详细的阐述。该研究成果对全面了解BIM技术在工程造价中的应用具有借鉴性意义。     

广州南华西街的特色载体及保护思路

历史街区的保护与发展都离不开其所在的载体，本文通过研究广州市海珠区南华西街历史文化保护区这一实例，探讨该历史街区特色背后的多元化载体，并尝试提出相应的保护思路。     

从城市形态的角度探析广州南华西街历史街区的特色要素

通过研究广州市海珠区南华西街历史文化保护区这一实例,尝试从城市形态的角度,以历史街区特色要素作为主要研究对象,从时间维度及空间维度两个方面解读物质要素与非物质要素及其相互关系,寻求历史街区特色保护与传承的可行途径。     

激光焊接过程温度场的模拟

激光焊接是一个快速而不均匀的热循环过程,准确地认识焊接热过程,对焊接结构力学分析、显微组织分析以及最终的焊接质量控制具有重要意义.在计算机模拟过程中,利用高斯热源模型,采用ANSYS的APDL语言编写子程序,运用离散的思想,利用多步循环来实现对激光焊接过程的模拟,得到相应的温度场分布、当量应力场分布.从模拟结果可看出,激光焊接过程温度场呈椭圆分布,焊缝区的当量应力比焊前有所提高.     

区域发现及自适应优化的分级移动性管理算法

针对蜂窝小区用户移动特征、切换强度和业务流量不断变化可能造成分级管理结构失效的问题,提出基于切换强度和业务强度的区域发现及自适应优化算法. 该算法通过实时测量蜂窝小区之间的切换强度或业务强度,发现两者相对集中的几个小区;通过区域自适应优化的算法,把这些小区聚合到同一管理区域下,从而使原来发生在不同管理区域的切换或者流量转化为同一管理区域内部的切换或者流量. 在分级结构信令开销模型基础上,对算法进行了理论分析和仿真实验. 结果表明,其能有效减少系统信令开销,提高切换速度和节点流量.     

TD-SCDMA和WiMAX技术融合实现宽带无线移动通信系统

本文主要论述了基于TD-SCDMA和WiMAX技术融合实现一种新型的宽带无线移动通信系统。在该系统中,TD-SCDMA接入网提供广域无线覆盖,支持高移动性,提供话音业务和中、低速数据业务;WiMAX接入网提供热点区域覆盖,支持游牧移动性,提供高带宽流媒体数据服务,两种接入技术在网络层实现汇聚,通过网络层移动性管理技术,共享核心网络和业务系统,实现两种接入网的统一的无线资源管理以及统一的用户管理和计费,移动终端可以在该系统下的两种网络之间实现无缝漫游和切换。该种新型的移动通信系统能够很好的满足用户对移动通信业务的使用要求,也能够有力支持TD-SCDMA大规模独立组网,增强TD-SCDMA的竞争力;同时,也为TD-SCDMA系统的演进和跨越式发展提出新的思路。     

一种通过加入中继节点以修复大面积网络损坏的能量均衡算法

研究了在大面积受损的无线传感网(WSN)中通过加入中继节点(RN)来修复网络连通性的问题,以修复代价最小化为目标提出了新的算法,目标包括减少中继节点数并均衡节点能量。为了减少中继节点数,在每个分区的边界上寻找代表节点,借助最小生成树、费马点、Steiner树的经典方法。为了均衡网络节点的剩余能量,在分区中选择能量最大的作为代表节点,并让能量大的节点分担更多传输任务。算法优化了所需中继节点的数量,且样本值保持在均值15%区间范围内。此问题可以看作SMT-MSP问题,算法在多项式时间内解决连通性修复,其性能通过仿真进行了验证。     

基于TEZ引擎和LLAP技术的Hive数据查询能力研究

分布式计算框架（HadoopMapReduce）解决了大数据分布式计算和并发计算问题,具有良好的扩展性和容错性,非常适合超大规模数据处理和分析。Hive基于HadoopMapReduce构建数据仓库分析系统,提供丰富的结构化查询语言（Structured Query Language,SQL）查询能力,可将SQL语句转变成MapReduce任务执行分析数据。但是,MapReduce本身的特点（Map阶段和Reduce阶段）使得其在多表关联和复杂SQL场景时运行较慢。因此,基于真实场景打造了一套通过TEZ引擎和LLAP(Live Long and Process)技术结合来提升Hive查询能力的系统,面对复杂的多表关联查询、使用频率较高的复杂查询时能够快速高效率执行,缩短了用户等待时间。