受天气与交通事故影响的安全路线选择模型

为完善安全为第一因素的路线规划导航系统,突出“以人为本”的理念,基于OD（Origin-Destination）的路段选择,综合考虑贵阳市交通事故数据和天气数据两大影响线路风险系数的因素。建立泊松分布模型和马尔可夫模型,分析区域内交通事故易发点在晴天、阴天、雨天发生交通事故点概率和路线概率,构建风险系数指标。针对模型求得的路线安全系数采用最大决策法选出最优安全路线。结果表明,贵阳市不同天气下发生的交通事故频率有差异,检验每个地点发生交通事故数服从泊松分布;现有导航软件推荐的第一路线并不是最优路线,第二条路线才是安全系数最大的路线。基于泊松分布模型和马尔可夫模型计算交通事故发生概率,为现有导航软件中增添了安全系数为第一参考值的人性化设置,有较好的社会价值和推广性。     

一种城市居民饮食习惯合理性评价方法研究

为改善城市居民的健康状态,降低慢性非传染性疾病患病率,结合新版《中国居民膳食指南》标准,提出一种对城市居民饮食习惯合理性评价方法。根据某地区居民生理指标数据应用TOPSIS模型进行健康状态打分,取得分的90%分位数作为界定阈值,把健康状态分为健康与非健康两类,将是否健康与饮食习惯是否合理相对应,以减少人工数据标签误差。再选定对应的饮食含量指标,建立Logistic回归模型对居民饮食习惯进行合理性评价,结果表明模型准确率为90%,AUC值为0.86,说明模型较稳健,能够对该地区城市居民饮食习惯合理性做出较好的评价,为其他地区居民饮食习惯合理性评价提供参考。