基于.Net的机务管理信息系统框架的研究

本文讨论了现有铁路机务行业信息系统的不足并指出了建立机务管理信息系统框架的必要性,进而阐述了框架的概念,明确了研究框架所属的框架类型。通过这些实际需要完成的任务,对铁路机务管理系统进行了较高层次上的模型提取。通过AOP技术,解决了在各个子系统中共同存在问题,减少了系统中代码的数量。同时,用同一段代码处理不同子系统中的相同问题(即横切点),有利于提高系统的安全性和稳定性。     

基于AVR单片机的PID温控系统设计

设计了一种基于Atmegal6单片机的温控系统。该系统采用单片机为控制器,温度传感器DS18B20完成对温度信号的采集,并把采集的信号送入单片机进行处理,实时显示温度值,根据系统设定完成相应的数字PID控制,并论述了其程序实现方法。     

基于μCLinux的嵌入式Web服务器的设计与实现

基于嵌入式开发平台,在μCLinux的基础上完成了嵌入式Web服务器的设计与实现,并实现了基于开发平台的嵌入式Web服务器.该服务器能支持工业设备、家用电器连入互连网,并具有很好的Web页面功能,能很好地满足家用电器和工业设备接入互联网的需求.     

基于无线传感器网络的矿井设备定位技术研究

本文在无线传感器网络在矿山井下设备定位应用的基础上,具体分析了基于RSSI的测距定位方法与基于遗传优化算法的测距定位方法,通过仿真实验发现,基于RSSI的测距方法容易受到环境的影响,从而影响定位的精度,在实际应用中不能很好的满足井下设备的定位.而基于遗传优化的定位方法,其受到环境的影响较小,在井下能够很好的满足设备及人员的监测与管理,这为定下监测系统的应用与开发奠定了理论基础,也为无线传感器网络的应用提供了新的思路.     

陆地无缆地震仪的现状与展望

陆地无缆地震仪可以分为三类:盲采系统、半盲采系统和实时系统。本文介绍了无缆地震仪的市场现状和发展动力,从系统同步和遥测两个方面分析了现有无缆地震采集系统的技术特征,并对下一代无缆系统发展的相关技术和市场进行了展望。     

石油化工流程模拟软件现状与发展趋势

流程模拟软件是石油化工行业的核心研发设计软件,其应用已贯穿于技术研发、工程设计、生产优化等全生命周期业务环节。我国石油化工行业使用的商业流程模拟软件90%为国外产品,基本被国外垄断。本文从商业软件的角度,首先对化工流程模拟技术和早期的软件发展进行了回顾,分析了近年来跨国流程工业巨头收购兼并案例和启示。在对石油化工企业和软件供应商调研的基础上,分析了国内流程模拟软件的市场应用情况和自主流程模拟软件的成熟度,阐述了流程模拟软件技术发展的五大趋势：遵循CAPE-OPEN软件接口规范、基于分子级表征和反应动力学建模、数据驱动与工艺机理联合建模、三大集成建模和数字孪生应用等。石化产业需求和市场规模以及科研基础是发展自主流程模拟软件的有利条件,但构建工业软件政产学研用产业生态链,形成产品化和市场化为导向的健康产业环境尤为关键。     

石化工业软件分类及自主工业软件成熟度分析

加快发展自主可控的工业软件,是我国石化行业实现高质量发展的当务之急,而摸清现状、找准短板是精准施策的前提。本文在对比分析几种主流智能制造参考模型的基础上,提出了石油化工行业“产品链、资产链、价值链”三链视图模型,进而将石油化工工业软件分为五大类,即研发设计类、生产管控类、石油供应链管理类、资产管理类和经营管理类,绘制了石化工业软件全景图谱和分类图谱;从功能、技术、商业三个维度设计了软件成熟度评估指标,通过对三大国营石化公司（中国石化、中国石油、中国海油）、部分大型民营企业、六十余家软件供应商调研,研究分析了自主石化工业软件的市场和成熟度情况,编制了自主软件成熟度图谱和供应商图谱,厘清了短板软件清单,形成对我国石油化工工业软件体系化的认识,为相关产业发展政策制定提供决策依据。     

基于最小二乘法的RSSI 测距环境参数修正方案

节点定位是无线传感器网络中的重要应用之一。为了抑制RSSI测距技术的误差对无线传感器节点定位精度的影响,通过对RSSI测距模型进行分析,提出了一种基于最小二乘法的RSSI测距环境参数修正方案。该方法使用最小二乘法拟合方法对环境参数进行修正,以消除各种干扰对测量数据的影响,以提高RSSI测距的精度,为高精确定位打下基础。实验和仿真结果表明,采用环境参数修正方案后,明显提高了测距的精度。     

石化行业智能工厂场景库构建研究

以石化行业智能工厂建设为载体，针对石化企业资源与能源利用率偏低、高端制造水平亟待提高、安全环境压力大等问题，在对国家及石化行业智能场景建设指南、国内外智能场景发展现状分析的基础上，结合新一代信息技术，提出石化行业智能工厂场景库构建方法，对智能场景进行分类与分级，对场景模板进行设计与编制，对场景内容进行汇总与筛选。加快智能场景的沉淀、复制与推广，为石化行业智能化高质量发展提供支撑。