排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
基于蚁群算法的神经网络规则抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明了该方法的实用性和可行性. 相似文献
1