加权模糊关联挖掘算法

针对数量型关联规则挖掘中划分边界过硬问题,以及加权关联规则中为确保向下封闭性成立而引起的规则丢失问题,提出一种新的加权模糊关联挖掘模型及其挖掘算法 NFWARM.为了避免区间划分引起的边界过硬问题,该模型引入模糊集软化属性的划分边界;同时,使用属性权重刻画元素对规则的贡献,在保证频繁项集向下封闭性的情况下,不会引起规则丢失.实验结果表明,该算法适用于包含布尔型和数值型数据的大型数据库的规则挖掘,并且得到的频繁项目集数目和规则数目有显著增加.     

基于TFIDF文本特征加权方法的改进研究

针对传统TFIDF方法将文档集作为整体来处理,并没有考虑到特征项在类间和类内的分布情况的不足,提出一种结合信息熵的TFIDF改进方法。该方法采用结合特征项在类间和类内信息分布熵来调整TFIDF特征项的权重计算,避免了那些对分类没有贡献的特征项被赋予较大权值的缺陷,能更有效计算文本特征项的权重。实验结果表明该方法提高了文本分类的精确度和召回率,是一种比较有效的文本特征加权方法。     

服装CAD的运用普及问题探讨

针对服装CAD技术在现代企业中普及不够的状况,进行探讨.在分析服装CAD的主要功能、优势效能的基础上讨论了影响其普及的原因,提出了应对的几条措施.     

影响冬装舒适因素探讨

从人体工学的角度，探讨了舒适构成的各个因素，分析了影响冬季服装舒适性因素，提出了冬季服装设计应注意的问题。     

谈服装CAD技术的功能与普及

本文着重对服装CAD技术在现代企业中发挥的作用及普及状况进行探析，同时对其自身的发展趁势作进一步展望。     

环氧化亚麻油改性双酚甲醛树脂的性能及应用研究

用双酚甲醛树脂直接与环氧化亚麻油反应得到的新型树脂压制的覆铜箔板，除具有优异的电性能外，机械性能特别是剥离强度及耐浸焊性等明显地提高，是纸基覆铜箔板最佳的树脂选择。     

探讨大中童装设计的影响因素

本文将从童装市场的现状进行分析,考虑童装设计的功能、艺术等综合性因素,结合儿童生长发育特点,对童装设计加以阐述。     

基于语义列表的中文文本聚类算法*

针对大多数基于向量空间模型的中文文本聚类算法存在高维稀疏、忽略词语之间的语义联系、缺少聚簇描述等问题,提出基于语义列表的中文文本聚类算法CTCAUSL(Chinese text clustering algorithm using semantic list)。该算法采用语义列表表示文本,一个文本的语义列表中的词是该文本中出现的词,从而降低了数据维数,且不存在稀疏问题;同时利用词语间的相似度计算解决了同义词近义词的问题;最后用语义列表对聚簇进行描述,增加了聚类结果的可读性。实验结果表明,CTCAUSL算法在处理大量文本数据方面具有较好的性能,并能明显提高中文文本聚类的准确性。     

汽车后桥壳钢板碾薄轧辊设计

通过对三种轧制工艺方法的分析、比较,阐述了凸轮辊进行钢板碾薄的原理和应用.