基于自适应过滤法和马尔柯夫链的网络流量预测方法

提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。     

xml安全访问控制探讨

本文准对xml文档的访问控制问题,提出了自主访问控制、基于用户和角色的访问控制、基于优先级的冲突解决策略三种安全访问控制方法,实现了细粒度的访问控制模型来控制用户对XML文档中信息的访问。     

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统,它主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法,根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值,预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确地预测出网络不同时间段的各种异常情况,有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈,为优化网络性能提供了有力依据。     

基于加速度的轴承智能检测系统开发

本文对目前的轴承检测振动测试仪进行了改造。在原有振动测试仪上增加一个加速度传感器,加速度传感器与数据采集卡进行连接,数据采集卡与计算机进行连接,这样计算机就可以采集到轴承转动时的加速度数据,然后计算加速度数据的有效值、峰值等数据,采用智能算法自动判断轴承是否合格。     

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统，主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法，根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值．预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确的预测出网络不同时间段的各种异常情况。有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈，为优化网络性能提供了有力依据。     

益智油的微波提取及其抗氧化作用研究

采用微波法提取益智油,对料液比、处理时间、功率进行单因素试验及正交试验,得出最佳提取条件,并对益智油进行了抗氧化研究。结果表明:料液比、微波处理时间、微波功率对得油率的影响依次减弱;益智油提取的最佳条件为:时间150 s、料液比4.5 mL/g、功率650W,按此条件得油率达3.36%;抗氧化实验表明微波法提取的益智油抗氧化能力优于Vc。     

一个网络管理软件中基于自适应的流量预测

传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常，通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究。提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制，能有效地发现网络流量异常，从而为评估和优化网络性能提供有力的依据。     

基于XML的校园网数据查询系统

随着高校校园网的普遍应用,校园网技术得到了迅速的发展。许多高校已经将数字校园的建设提上了议事日程。数字校园的主要任务之一是要整合校园内的各种应用与各种数据,建立统一的数字校园门户。要实现这一点,就必须建立一个通用数据查询平台以消灭校园网各种应用所产生的"信息孤岛"现象。该文就是在分析当前校园网组建的基础上,研究了校园网数据查询系统的体系结构特点及WEB相关技术,基于B/S结构,采用XML技术,设计并实现了基于XML的校园网的数据查询系统。