移动终端应用的个性化混搭方法

随着移动互联网的发展,Mashup混搭技术逐渐延伸到移动终端领域。然而目前的移动端Mashup研究主要关注于如何调用后台Web API,却没有将移动端数量庞大的移动应用作为主要的混搭对象进行研究。论文目标是将移动应用、Android框架层API、Web API等各种服务统一视为混搭的基本组件,研究移动端的应用混搭与整合机制,实现APP间的通信,控制APP的执行顺序及相互间的交互与协作,从而满足用户个性化需求。为了消除异构服务间的差异性,提取服务的功能信息构造抽象服务层,封装和屏蔽异构服务调用方式以及输入输出数据类型的差异。定义了描述移动终端应用间混搭的描述型语言,移动终端用户可以DIY式创建满足个性化需求的移动终端Mashup方案。通过一个具体案例展示和验证了方法的有效性。     

一种基于D-S证据理论的Ad-Hoc网络信任评估模型

Ad-Hoc网络拓扑的变化或无线冲突的发生,用于信任评估的证据抽样空间可能会不完全或不可靠,从而影响信任评估有效性。本文利用Dempster-Shafer（D-S）证据理论构造信任评估模型,可以在不需要先验分布的情况下同时处理信任评估中的随机性和主观不确定性。该模型同时具有推荐信任过滤机制,能够实时监测推荐节点行为,及时发现并隔离恶意推荐节点和共谋攻击节点。理论分析和仿真结果表明所建模型为信任不确定性的表达和处理提供有效的方法,同时可以有效抵御攻击,减少恶意推荐和共谋攻击对信任评估的影响。