基于迭代多级中值滤波的人脸美化算法

提出了一种基于图像二值化之后利用迭代的非线性多级中值滤波器的人脸美化算法。该算法首先利用二值化算法粗略地分离出人脸图像中的眼睛、鼻子、嘴巴等特征区域;然后对图像中的其它区域进行迭代多级中值滤波处理。通过与其它人脸美化算法实验结果的比较表明,该算法可以较有效地去除人脸图像中的如斑点、皱纹等不理想因素并且保留原图像的特征细节信息。