基于LSTM及分位数回归理论的配电变压器重过载概率预测

配电变压器的重过载是导致变压器故障和损坏的主要原因之一。因此,准确地预测配电变压器的运行情况对于电力系统的安全和可靠运行至关重要。由于配电台区负荷受到诸多复杂变量的影响,同时这些复杂变量的影响往往无法可靠建模估计,故最终预测结果表现出一定的不确定性。传统单点预测为预测单一最优值,无法充分量化预测的不确定性。本文融合多维特征与变压器历史运行数据,采用分位数回归方法对台区负荷情况进行建模,通过将条件分位数与一般线性或非线性模型结合来构建概率预测模型,分位数回归能够对整个条件分布建模,相对于标准回归方法其可以提供更多信息。传统的点预测由于其无法估计预测结果的不确定性,故对业务部门的决策具有一定的风险,而概率预测不仅可以像点预测一样提供未来最优预测点,也可以提供未来预测值的分布情况,概率预测以预测区间或分位数的形式可以更好地估计重过载情况。     

导电高分子材料应用的最新进展与展望

导电高分子材料是一种同时具有金属般良好导电性和有机材料般柔韧加工性的新型材料,在防腐、能源、传感、光电领域等方面应用广泛。综述了当前导电高分子的最新情况,并重点介绍了导电高分子材料在金属防腐、超级电容器、传感器、隐身材料、电致变色、电致发光、自愈合等7个研究方向的最新动态,对其中每一种聚合物及其复合材料的制备方法和性能效果都做了叙述,最后介绍了导电高分子材料在多个领域的应用前景。导电高分子材料作为一门新兴学科正处于发展阶段,相信导电高分子材料理论和应用的研究将进一步推动导电高分子材料领域的深入发展。