基于特征识别的多尺度构件网格自动生成算法

随着结构力学领域待解决问题复杂程度不断提高,多尺度构件的高质量网格生成对于其数值模拟的计算精度起着至关重要的作用。本文提出一种基于特征识别的网格自动生成技术方法,该方法将多尺度构件的不同量级尺度几何特征识别出来,根据其不同尺度尺寸设置相关区域的网格尺寸值,利用Delaunay三角化算法和前沿推进法生成能够反映不同尺度几何特征的网格单元,再对小尺度区域周围进行加密处理,最后通过几何指数控制函数将不同尺度网格过渡连接起来,形成多尺度构件的整体网格划分模型。通过2个几何模型的测试表明该方法生成的整体网格质量好,不同尺度区域网格过渡合理,自动化程度较高。     

基于电化学-热耦合模型的锂离子电池容量衰减研究

锂离子电池电极上的SEI副反应是导致电池容量衰减的主要原因之一。本文基于SEI副反应建立了模拟电池容量衰减的电化学-热耦合模型，研究了不同环境温度和不同放电倍率下的SEI膜厚度增长规律，分析了电池相对容量的衰减问题，得出了一些有用的结论。结果表明：高温在一定程度上会加快SEI反应速率，但温度的升高对于SEI膜生长速度的影响是有限的。高倍率放电情况下，倍率大小对SEI膜厚度增长影响很小，低倍率放电情况下，倍率越低，SEI膜越厚。SEI膜厚度与电池相对容量在一定程度上呈负相关。