基于Q学习的电网运行断面动态生成方法

电网运行断面是电力系统运行控制的重要手段.面对当前繁多的电网运行断面智能生成方法,如何合理的选择已成为电网运行断面在线生成算法领域研究的重要内容.在此背景下,提出一种基于Q学习的电网运行断面动态生成方法.该方法的主要特征在于训练得到Q学习智能体,根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法,以便充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势.最后,基于某电网数据构造的算例表明,动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法,提升生成结果的准确率.对于应用样本集,该方法提高准确率近5.2％.     

计及输入变量强相关性的概率潮流计算模型

利用统计学的方法,以风电场出力为例,对其大量历史数据进行相关性分析,将具有强相关性的随机变量用最小二乘进行线性拟合,并用其中一个变量的线性表达式表示,从而消去随机变量之间的强相关性,并认为余下的呈弱相关或不相关的随机变量之间相互独立,以便采用半不变量法计算概率潮流。     

LINUX下UBI子系统的研究与应用

对Linux中基于MTD(Memory Technology Device)的UBI(Unsorted Block Images)子系统和基于UBI的UBIFS的二者内部工作机制和算法进行分析,在此基础上着重探讨UBIFS实现快速挂载与I/O的原理.在同一嵌入式Linux系统中分别使用直接基于MTD的JFFS2和基于UBI的UBIFS,对它们的挂载和I/O时间进行性能测试比对,证实UBIFS实现嵌入式Linux文件系统的快速挂载与读写.     

多目标情况下几种改进型单元平均恒虚警率信号处理器的分析

众所周知,在单元平均恒虚警率检测器中,检测概率(Pd)的严重下降是由一组参考单元上出现干扰信号引起的。经常用于预防杂波“边缘”引起过度虚警的一种技术是在一组超前和一组滞后单元之间作“最大”(GO)选择(GO-CFAR)(通常称为“选大”单元平均恒虚警)。但是,其结果表明,对于瑞利目标,在采用GO-CFAR技术时,上述的抑制效应更严重。实际上,几乎使密集的分离目标不可能被检测。为了解决这个问题,提出在两个平均值之间进行“最小”选择(SO)(通常称为“选小”)来作为自     

跆拳道公园上升通道

韦斯/曼弗雷迪事务所的跆拳道公园方案建立了一条通往跆拳道身体与心灵境界的灵动道路,使之为全球七千万跆拳道训练者提高竞技、增强文化交流的向往地。该设计使得韦斯/曼弗雷迪事务所从众多国际竞     

基于相空间重构和BiLSTM的风电功率短期预测

针对复杂多因素(气象信息、时间序列的混沌特性等)影响风电功率的短期预测，及风电时间序列的长期依赖问题，提出基于相空间重构和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memories, BiLSTM)神经网络的风电功率短期预测方法。以全球能源预测竞赛的数据集为背景，基于嵌入定理从风电功率序列中重构出相空间，以展示其内在的混沌特性，其中相空间重构的参数依据C-C法确定；对选取的气象预测数据(未来风速、风向)进行归一化处理，并组合重构后的风电功率数据作为BiLSTM的输入量，重构前的功率数据作为输出量，训练预测模型。在全球能源预测竞赛2012提供的wf1数据集上进行日前预测实验，测试集前30 d的平均均方根误差为0.119 4,测试集107 d的平均均方根误差为0.140 9,相较于ANN、BiLSTM、RF和KNN,相空间重构-BiLSTM (Re-BiLSTM)的预测准确度和精度更高，验证了所提出的短期风电功率预测模型的有效性、适用性和泛化性。     

世界小水电的潜力巨大

自1995年以来，大型水电站一直受到众多来自金融机构和环境学家的指责，从而使人们恢复了对建设成本低、环境危害小的小水电站（低于5MW）的兴趣。英国水电协会（BHA）谈到，由于电力开发的私有化开放了全球市场，所以英国小水电业近期内会有大量的机会。然而，和其他全球市场上有雄心的电力开发者一样，资金到位可能是任何运作中最难解决的环节。英国公司参与国际小水电建设较晚，为争取分享以后20a估计为5000亿美元的小水电国际市场，正在追赶其它欧洲公司和北美的公司，尤其是法国和加拿大的大集团。智利、阿根廷、印度、巴基斯坦、危…     

在复杂的通路中分离滤波器的应用

在高频通信、远方机械和高频保护的通路中,利用共同的结合元件连向输电线路,显然是有很大的经济效果。同时由于结合元件本体数量的减少,在若干程度上也增加了运行的可靠性。但是这些优点并不能掩盖这种几个终端高频机械并列联接结线的主要缺点。由原理上看,几个高频机器并列运行,在大部分情况下,是完全可能的。由于机器有很好的选择性,同时在工作频带以外它的入口阻     

新能源功率预测特性分析及精度提升措施

为了实现“碳达峰,碳中和”的战略目标,大力发展新能源成为构建新一代低碳化、清洁化电力系统的趋势。目前,在新型电力系统的全面建设中,新能源的功率预测误差分析与预测精度提升至关重要。以我国南方数省2021年新能源日前功率预测及实际运行数据为例,系统性梳理分析了新能源功率预测特性并提出了相应的预测误差应对思路。首先,对现有预测技术以及国内外预测技术应用现状进行了总结;然后,梳理了现行新能源功率预测误差的共性特性;最后,提出了新能源功率预测误差应对思路,包括新能源功率预测指标体系构建、组合算法研究思路、新能源功率预测价值生态培育探索等。