基于BP网络模型的立项评估研究与应用

在项目管理立项评估数据的基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件将BP算法的评估模型首次应用在科研项目的立项评估中。通过科研项目立项评估模型的实际运行,证明了该评估算法的有效性,有力提高了科研部门的立项评估水平。     

基于矩阵的关联规则挖掘算法

文章通过对Apriori算法的思想和性能的分析,提出一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。新算法直接通过对布尔矩阵的列向量进行对位“与”运算产生频繁项集,有效地解决了Apriori算法迭代产生频繁项集的瓶颈问题。试验结果表明,新算法比Apriori算法具有更高的效率和性能。     

小铜铸件材料消耗工艺定额的计算方法

我厂生产的手动喷雾器每年几十万台,喷雾器上的铜铸件都很小,每件净重从十几克到四十来克,毛重从二十几克到近一百克。切削量是零件净重的一倍多。按照《第一机械工业部机电产品材料消耗工艺定额制定方法》的规定计算出的定额与实际出入较大,为了更好地指导生产,搞好经济核算和材料供应工作,我们总结了如下的计算公式: