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通过断口(宏观)形貌分析、微观组织分析、化学成分检测以及硬度测试等手段对SCM435钢发动机缸盖螺栓的疲劳断裂进行失效分析。结果表明,失效SCM435钢缸盖螺栓的化学成分和显微组织合格,硬度符合技术要求。失效样件1的断裂原因为表面脱碳引起的脆性断裂,螺栓断裂部位的表面脱碳层宽为120μm;失效样件2主要是非金属夹杂物所引起的疲劳断裂,近球状的CaS-CaO-Al2O3-MgO复合型冶金夹杂物造成了沿晶裂纹。对材料的塑韧性、表面脱碳及非金属夹杂物等指标,提出了改善建议。 相似文献
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通过热模拟试验研究了两相区轧制,研究了形变量(15%~40%)和冷却速度0.8 ℃/s和1.2 ℃/s对SCM435冷镦钢的形变诱导铁素体相变的影响。结果表明:SCM435钢在奥氏体和铁素体两相区(750~850 ℃)轧制,在0.8 ℃/s的冷速下,随形变量增加,形变诱导铁素体体积分数呈升高趋势,并存在粒状珠光体组织,硬度呈先降低再升高的趋势;在1.2 ℃/s的冷速下,随形变量增加,形变诱导铁素体体积分数呈降低趋势,并出现了粒状贝氏体组织,硬度呈升高趋势。 相似文献
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现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过使用图形处理单元(GPU)对图计算进行加速,设计并实现图处理系统RockGraph。该系统能够根据用户需求从图数据库中提取出包含核心信息的子图,经过数据格式转换后,利用JNI工具调用动态链接库,采用超显存GPU图计算框架进行在线分析,并将计算结果写回图数据库。实验结果表明,与基于CPU的分布式图计算系统相比,RockGraph的图分析效率可提高3倍~5倍。 相似文献
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在电力系统仿真中,大型稀疏矩阵的求解会消耗大量存储和计算资源,未有效利用矩阵的稀疏性将导致存储空间浪费以及计算效率低下的问题。当前关于稀疏矩阵求解算法的研究主要针对众核加速硬件,聚焦于挖掘层次集合的并行度以提升算法的并行效率,而在众核处理器架构上频繁地进行缓存判断及细粒度访问可能导致潜在的性能问题。针对基于现场可编程门阵列(FPGA)的下三角稀疏矩阵求解问题,在吴志勇等设计的FPGA稀疏矩阵求解器硬件结构的基础上,提出一种静态调度求解算法。通过对稀疏矩阵进行预处理,设计数据分布和指令排布流程,将下三角稀疏矩阵的求解过程静态映射到多个FPGA片上的处理单元,以实现下三角稀疏矩阵在FPGA上的并行高速求解。将串行算法中所有的隐式并行关系排布到缓冲中,使得所有计算单元都能实现计算、访存和单元间通信的高效并行,从而最大限度地利用FPGA的硬件资源。典型算例上的测试结果表明,相较传统的CPU/GPU求解算法,该算法能够实现5~10倍的加速效果。 相似文献
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Cr12MoV钢制摆辗模具芯块失效分析 总被引:8,自引:0,他引:8
本文介绍了摆辗模具芯块的工作条件及其主要失效形式——径向开裂和型腔擦伤剥落掉块,分析了使模具芯块产生疲劳裂纹的根本原因是循环载荷即摆头变形力的周期作用。指出要提高模具芯块的使用寿命,必须注意模具钢Cr12MoV的冶金质量,采用合理的锻造工艺、热处理工艺和电火花加工工艺。 相似文献