一株黄曲霉拮抗细菌F1的筛选、鉴定及其抑菌特性

为获得能有效抑制食品原料中黄曲霉生长的生防细菌,本研究以乳酸菌发酵制品和香辛料为筛菌出发样品,通过菌株分离、初筛和复筛,从黑胡椒中筛选到一株对黄曲霉有强烈抑制作用的菌株F1。依据菌株的形态特征、培养特征、生理生化特征结合16S rDNA基因序列分析、系统发育树构建来鉴定菌株,最终确定菌株F1为解淀粉芽孢杆菌Bacillus amyloliquefaciens(保藏编号:CGMCC No.10942),与已商品化的生防菌Bacillus amyloliquefaciens FZB42的亲缘关系最为接近。菌株F1的发酵上清液经过超滤处理以及蛋白酶酶解试验和稳定性试验,结果显示,菌株F1的抑菌成分为分子量30 ku~100 ku的蛋白类物质;在100℃处理30 min后仍能保持87.43%的抑菌活性;在pH值3.0~10.0范围内其相对抗菌活性均在70%以上。研究表明,从黑胡椒中分离到的解淀粉芽孢杆菌F1能够通过代谢产生稳定性较强的抗菌蛋白而达到拮抗黄曲霉的目的,在食品领域具有一定的应用前景。     

浅谈服饰妆容在时代中的印记

一直以来,人们从未停止对于美的追求,尽管时代的不同让审美有所区别,但仍然可以从面部妆容、发型头饰、服装配饰、甚至是言行坐卧上看出时人对于美的理解与展现。妆容造型历来都是千变万化的,它们往往充满了想象力与浪漫主义气息,不仅能将人装扮得更加美丽,而且能打造出万千的变化,具有时代特征的不同风格,而每个时期、每个地区、每个人,基于不同的背景都会有不同的妆造变化,我们可以从每个妆造中了解到人们的生活方式和生活态度、社会风气和生产力程度。因此,服饰妆容并不能称之为简单的外形设计,因为它不仅仅局限于对身体的装饰,而是拥有更广泛的、具有现实意义的一门学科。     

基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建

针对典型的点云配准方法中伪特征点过多导致配准效率低和配准结果不精确的问题,提出一种基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建方法。该方法在粗配准阶段,采用动态特征矩阵求解法获取粗匹配特征变换矩阵以避免伪特征点的干扰。在精配准过程中,采用二次加权法向量垂直距离法在人脸流形表面选择更有效的特征点以减少伪特征点的数量,并采用基于特征融合与局部特征一致性的迭代最近点方法进行精配准。经过对比实验验证了算法的可行性,实验结果表明,提出算法能够实现高精度且快速的三维人脸点云模型重建,且均方根误差达到1.816 5 mm,相较于其他算法,在模型重建精度和效率方面都有所提升,具有良好的应用前景。