基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别

随着信息资源的持续增长，信息获取系统为特定用户提供特定信息服务的需求越来越重要。该文提出了基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别的方法，可以方便地获取用户信息需求的特征，并且利用这些特征信息完成个性化的信息识别和匹配，即实现个性化信息的模式识别，进而实现信息的个性化获取和管理。该文中的算法实现简单，可以方便地应用到目前的一些信息管理、服务系统中。     

基于多Agent的供应链智能集成与决策研究*

探讨了供应链存在的问题以及供应链集成的层次与步骤,并重点探讨了基于多Agent的供应链智能集成框架与智能化决策方法,从知识管理的角度指出了供应链智能集成的研究方向。     

一个基于CBR的跨企业Web服务工作流模型

该文在讨论分布式工作流的基础上,提出了基于Web服务与CBR的跨企业多层次工作流管理模型。从技术的角度探讨了基于Web服务的分布式工作流集成方案,并从智能化的角度探讨了CBR的事例检索策略在分布式工作流系统中的应用方法,最后给出了一个跨企业工作流管理的实例。     

网络营销中定价策略的应用及创新

如今,随着互联网的普及,有越来越多的网站做起了电子商务,大家都想到网络营销中火一把。然而网络营销毕竟和传统营销有所不同,那么如何在这个电子商务大潮中站稳脚跟呢,我们究竟应该采取怎样的营销策略?我们知道,企业营销策略有很多种。但无论是传统营销还是网络营销,价格策略是最富有灵活性和艺术性的策略,是企业营销组     

基于改进人工势场-鱼群算法的LBS最短路径修正研究

LBS(Location Based Service),即基于位置的服务,是通过无线通信设施或是外部定位方式取得移动终端用户位置信息,在GIS系统的支持下,为用户提供相应位置服务的一种增值服务。以LBS系统中动态目标的追踪为研究对象,通过对基础人工势场法进行研究,提出一种改进人工势场法:在引力场中加入速度因素,使其能追踪动态目标。同时,由于复杂环境的多变性,将改进人工势场法与人工鱼群算法相结合,对路径进行评估和修正,获得最优路径。仿真实验显示,该算法在LBS系统中的有效性,同时与一般智能算法相比,基于改进人工势场-鱼群算法到达目标时间明显缩短,提高了搜索效率。     

基于J2EE与XML的多层架构动态组合技术

在分析J2EE与XML技术特征的基础上，提出了一种基于动态XML技术与J2EE相结合的分布式多层应用系统框架，并对这两种技术结合的方法进行了较为深入的研究。该研究对企业级的计算模型开发以及多层体系结构应用的部署具有理论价值。     

基于J2EE与Web服务的第三方物流动态整合设计与实现*

Web服务为第三方物流的动态电子商务业务流程提供了一致的信息交换与集成框架,从而支持着企业交易伙伴之间更为复杂的Web交互与商务协作.为了阐述基于J2EE的Web服务动态集成化第三方物流解决方案,首先在阐述了Web服务集成概念与理论的基础上,以物流订单处理的过程为例,研究了基于Web 服务的第三方物流业务集成方法.     

基于改进人工蚁群算法的LBS最短路径研究

对LBS动态目标查找的研究,是为用户提供最短路径.通过对基础人工势场法进行改进,提出一种改进式人工势场法,构造出虚拟的引力场和斥力场,生成用户避障和移动的综合信息,同时将与蚁群算法相结合,从而寻找用户至目标的最短路线.改进算法有效的将改进式人工势场法和蚁群算法紧密结合在一起,通过对比,提高了普通蚁群算法的收敛速度.仿真证明所提算法在LBS最短路径应用中的有效性,同时该算法与传统蚁群算法相对比,证明算法有效的提高了搜索效率.     

ERP课程体系建设的实践与探索

本文针对ERP理论教学和实践教学中存在的问题,试图用三层课程体系来分课程、分模块地将ERP的知识和技能循序渐进地传授给学生。