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深度学习的优势在于其具有深层次的特征提取结构,而随着层数的增加以及激活函数的影响往往会导致其编码能力下降.基于此本文提出了一种基于U-Net和FCN网络进行编码约束的方法,并应用到医学图像分割上.编码约束结构以U-Net和FCN全卷积网络模型架构为主体,对网络最后一层使用Sigmoid激活函数的1×1卷积层进行特征约束... 相似文献
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