泊松方程数值解法的加速收敛法

用数值方法对泊松方程求解时，往往要对迭代的中间结果作适当的压缩处理，以加快收敛速度和避免溢出。本文提出一种单一指数因子的非线性压缩法。一维数值模拟结果表明，平衡态时不必进行压缩处理。而在非平衡态时，最佳指数压缩因子的大小与杂质浓度有关。参考本文给出的数值计算结果，根据给定器件的杂质浓度分布，选定一最佳指数压缩因子，可以使泊松方程的数值求解过程具有最快的收敛速度。     

纳米MOSFET寄生电阻模型分析

随着器件尺寸的缩小,寄生电阻对器件性能的影响不可忽视,为准确预测器件的寄生电阻并了解器件参数对寄生电阻的影响,需要有准确的寄生电阻模型。该文分析了短沟道寄生电阻模型,研究了短沟道寄生电阻模型在栅压较小时与模拟结果存在较大误差的原因,并对模型进行了改进。最后分析了器件参数对寄生电阻的影响,提出未来减小寄生电阻需要和可能采取的措施。     

使用非负矩阵分解方法识别脸部表情

在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法(NMF)和主成分分析方法(PCA)被适用于认识三种基本脸部表情的数据库.三种表情是:高兴,惊恐和中性表达.采用NMF和PCA方法提取的脸部表情特征被分别独立地送到最大相关分类比较不同的结果.基于CMU脸数据库的实验方面证明,我们得到的结论是NMF有了比较好的表现.     

聚苯胺-多壁碳纳米管薄膜SAW NO2传感器

将聚苯胺-多壁碳纳米管聚合物沉积于声表面波(SAW)气体传感器的敏感区,形成敏感薄膜,实现了室温下对不同体积分数NO2的检测.研究表明:这种传感器具有很高的敏感性,良好的重复性和低体积分数检测极限.同时,单一聚苯胺薄膜也做了对比测量,实验结果表明:聚苯胺-多壁碳纳米管聚合物敏感膜比单一聚苯胺薄膜具有更高的敏感性和更短的...     

多晶硅量子效应及其对MOSFET阈值电压的影响

根据载流子分布曲线近似,通过求解泊松方程,得到了多晶硅中电场及其电势的分布,计算了在不同掺杂浓度下多晶硅量子效应所引起的MOSFET阈值电压的偏移,并与数值模拟的结果进行了比较,表明其具有较好的准确性。     

滞环电流模式控制(C)uk变换器的非线性现象研究

根据滑模变结构系统的原理，对滞环电流模式控制Cuk变换器的运行状态进行了研究。推导出在切换面上的等效控制，并导出了切换面上滑模运动的状态方程，以此状态方程为基础，可由特征值法来判断平衡点的稳定性。由特征值的数值计算结果证明，当参考电流增加时平衡点的失稳过程是超临界霍普分又过程，各电路参数对参考电流的分叉点有重要影响。此外，数值仿真和电路实验均表明，滞环电流模式控制Cuk变换器的动态行为十分复杂，除周期态和极限环外，还可能产生准周期和混沌状态。这种对分叉与混沌的研究方法还可以推广到其它滑模控制非线性系统的研究中去。     

Linux 2.6内核进程调度分析

Linux操作系统是一种支持多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统。2.6内核的Linux支持O(1)级进程调度算法,支持可抢占内核,相比于2.4内核具有更好的实时性能。文中基于Linux 2.6.10内核源代码,分析了Linux 2.6内核的进程调度系统。并在详细介绍关键数据结构的基础上,阐述了进程调度算法的原理,并对实时进程的支持作了分析。     

Linux内核随机数产生器的设计与实现

随机数产生器在科学研究的许多领域具有重要意义。Linux内核利用系统环境噪声的随机特性，实现了一个高强度的随机数产生器。以Linux2．6．10内核源代码为基础，分析了其内核随机数产生器的设计。介绍了随机数产生器的基本原理和设计思想，并对其具体的实现细节，如输入输出接口作了详细的阐述，最后讨论了系统启动导致随机数质量下降的问题以及Linux内核随机数产生器的解决方法。     

Linux 2.6内核设备模型分析

Linux2.6内核提供了统一的内核设备模型,能够更好地支持智能电源管理、热拔插和pnp,具有优良的适应性。基于Linux2.6.10内核源代码,介绍了2.6内核中的设备模型,详细分析了构成设备模型的主要数据结构和组件,重点分析了内核对象机制的基本原理以及构建在内核对象机制上的设备模型组件。     

基于二维电势分布的一种新型复合多晶硅栅 LDMOS阈值电压模型

本文提出了一种新型的复合多晶硅栅LDMOS结构.该结构引入栅工程的概念,将LDMOST的栅分为n型多晶硅栅和p型多晶硅栅两部分,从而提高器件电流驱动能力,抑制SCEs(short channel effects )和DIBL(drain-induced barrier lowering).通过求解二维泊松方程建立了复合多晶硅栅LDMOST的二维阈值电压解析模型.模型考虑了LDMOS沟道杂质浓度分布和复合栅功函数差的共同影响,具有较高的精度.与MEDICI数值模拟结果比较后,模型得以验证.