4Crl3钢饲料机环模的失效分析

对早期报废的4Crl3钢饲料机环模失效原因进行了研究，对材料来源、锻造工艺、热处理工艺等进行了检测和分析。结果表明，饲料机环模早期失效原因与钢锭原材料的组织、锻造工艺及热处理工艺有关。4Crl3钢组织存在不均匀分布的链状夹杂物，沿晶界析出网状碳化物以及晶粒异常粗大造成混晶，这些都严重降低了钢的断裂抗力。通过改进4Crl3钢处理工艺，改善了组织，提高了环模的使用寿命。     

机械设计组合教学的探索与实践

教学改革是一项长期艰巨的工作。1988年以来,我们针对机械设计的特点,开展了计算机辅助设计和计算机辅助教学的工作,建立了机械设计多媒体组合教学新型教学模式,达到了教学手段、教学方法,教学内容的同步改革,优化了教学结构,大大提高了教学效率,促进了课程建设和本学科教学内容和课程体系的改革。 一、机械设计组合教学试验的目的 从以往的教学中,我们找到本课程的主要矛盾是内容“零散抽象”和设计过程“繁琐多变”,因此本次综合教改试验的目的就在于:     

静态混合器对PP/MMT纳米复合材料微观形态的影响

以聚丙烯／蒙脱土纳米复合材料(PP／MMT)为原料，在单螺杆挤出装置上，通过连接Kenics静态混合器，研究了静态混合器对PP／MMT微观形态的影响，并用透射电子显微镜(TEM)研究了MMT在PP中分散的形态。结果表明：通过Kenics静态混合器混合后，MMT在基体PP中的分散更加均匀，并出现明显的片层剥离；混沌混合是获取剥离型PP／MMT的有效手段。     

庆祝《金属热处理》杂志复刊30周年纪念报告会在北京成功召开

值《金属热处理》杂志复刊30周年之际，2006年6月20日在北京中国科技会堂举办《金属热处理》杂志复刊30周年纪念报告。杂志主管和主办单位领导和全国的材料和热处理界院士和专家，编委会委员，通讯员和读者作者代表共100多人出席会议。会议由《金属热处理》杂志编委会副主任，热处理学会副理事长武兵书研究员主持，中国机械工业联合会于珍会长，中国机械工程学会副理长钟群鹏院士，机械科学研究院院长李新亚研究员，《金属热处理》编委会主任潘健生院士和读者作者代表刘肃人研究员到会祝贺。     

中国古代几种含氮物质的热处理渗入效果初探

根据文献记载，我国古代有采用含氮物质进行热处理事实，分析了古代渗氮处理的可能性和前提条件，具体实践了几种文献记载含氮物质的渗氮处理。试验结果表明，Lu硝容易升华，基本没有渗氮效果，但可能起到一定催渗作用；硝单独使用渗氮效果也不明显；牛角灰、毛发灰、箬皮灰都有明显的渗氮作用；加硝有促进作用，硝与毛发灰共同作用有显著渗氮效果，并获得了较好的含氮化合物渗层。     

GCr15钢汽车水泵芯轴早期失效分析

通过金相分析及硬度检测 ,对GCr1 5钢汽车芯轴早期断裂进行了综合分析。结果表明 ,芯轴早期失效主要原因是淬火组织过热引起的沿晶开裂以及磨削裂纹所致     

热处理引起的残余应力对LC4铝合金腐蚀开裂行为的影响

研究了时效制度对Ａｌ－Ｚｎ－Ｍｇ－Ｃｕ合金（ＬＣ４）双悬臂梁（ＤＣＢ）试样的残余应力分布及其对应力强度因子，腐蚀开裂行为的影响。结果表明，轴向残余拉应力可以引起试样弯曲成弓形，相当于ＤＣＢ试样附加一应力强度因子Ｋ１Ｒ，Ｋ１Ｒ随时效温度提高而减小，在自然时效状态Ｋ１Ｒ约１０ＭＰａ．ｍ＾１／２，１２０℃时效时态Ｋ１Ｒ约７．５ＭＰａ．ｍ＾１／２时，无外加载荷均可产生严重的腐蚀开裂现象，且具有沿晶断裂特征     

金属热处理残余应力与开裂失效关系的探讨

分析金属热处理中的热应力和相变引起的组织应力产生原因,认为金属残余应力(内应力)存在是材料不稳定状态,随着材料的加工和使用条件(特别是温度和环境)变化,这种应力状态会发生改变.论文结合钢铁和铝合金热处理中的开裂问题,提出了金属残余应力与开裂失效的判据--即当材料中的内应力(或应力强度因子)大于该材料局部区域的失效抗力时就出现开裂失效;最后提出一些减少金属开裂和裂纹愈合的可能途径.     

结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割

脉冲耦合神经网络（PCNN）模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明：提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。     

一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法

针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71％,精度为78.53％,优于已有的ROI提取方法.