涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实 验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑 电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.     

基于物联网技术的电梯监测系统

随着经济的发展和城市化进程的加快,电梯的数量增长迅速,应用范围越来越广泛,伴随电梯产生的各类事故也越来越多。面临如此严峻的社会问题,物联网技术为该类问题带来了解决方案。本文重点介绍了浙江地方政府电梯监管职能部门发展的电梯运行安全物联系统,并阐述了该系统的实际作用及意义,同时对其中的"电梯运行安全物联系统"进行了详细介绍。     

混沌测量中的参数估计与噪声过滤

研究了利用符号序列分析来提高参数式混沌测量精度的方法。采用一种新的圆映射电路来设计测量系统,按照符号动力学方法给出了符号划分规则以及基于逻辑判断的符号获取方法,定义了符号序列空间的距离公式。先用固定初值的方法进行初步测量,再利用后续符号序列的Markov符号状态转移概率优化对被测参量作精确的估计。以下阈值频率作为被测参量进行了仿真实验研究。结果显示,符号分析法能够有效地抑制噪声、提高测量精度。