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提出一种基于灰色预测的智能 PID(GI-PID)主动队列管理(AQM)算法,该算法采用 GM(1,1)模型在线预测路由器队列长度,补偿滞后以解决网络状况反馈不及时的问题;同时根据队列误差的变化趋势,应用专家经验动态改变 PID 控制器的参数,使参数实时地随着网络环境变化而调整,实现智能控制.仿真试验表明,GI-PID 算法相比传统 PID 算法大幅度地抑制了队列长度的振荡,路由器队列收敛于期望值,同时具有较小的分组丢弃概率. 相似文献
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针对非模糊熵的阈值分割方法不能较好地反映数字图像本质上具有的模糊特性,提出一种新的基于模糊熵的图像阈值分割方法。通过模糊隶属度函数将图像直方图信息转换到模糊域,利用模糊Renyi熵计算目标与背景的信息熵。根据最大熵原理,引入量子遗传算法对隶属度函数参数进行寻优,进而得到图像的最佳分割阈值。与典型的阈值法进行对比实验,表明该方法能获得更好的分割结果,满足实时性需求。 相似文献
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本文介绍了实现异类工控以太网通过TCP/IP协议通信的一种方式,结合实际工程项目摸索出一条实现异类工控以太网同构的新思路.给出了异类工控以太网PLC间通讯服务软件的客户/服务器模型,详细介绍与分析了软件编制过程中使用的关键技术.并以SIEMENS S7系列PLC和GEFANUC 90系列PLC为对象原型,用最少的成本、最低级的API函数调用方式实现通用通讯程序. 相似文献
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基于灰色神经网络的入侵检测系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将灰色预测和神经网络有机的结合起来,构造出了新的灰色神经网络GNNM,并用于入侵检测系统(IDS)中,仿真结果表明,GNNM算法在较低误报率的基础上达到了理想的检测率,与传统的神经网络算法相比,不但提高了系统的并行计算能力和系统的可用信息的利用率,还提高了系统的建模效率与模型精度. 相似文献
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通过研究基于AdaBoost算法的人脸检测,针对提取的Haar特征维数过高且有冗余,耗时过大,严重影响了人脸检测速度等问题,提出了基于多变异位自适应遗传算法(Multiple Mutation Adaptive Genetic Algorithm,MMAdapGA)的特征选择人脸检测方法.MMAdapGA采用类内类间比作为适应度函数,寻找其最优个体所对应的基因链,然后演化得到全局最优特征,以此降低特征空间维数及冗余度.实验结果表明:检测率(DR)与误检率(FDR)不仅没有下降,而且检测速度得到了很大的提升. 相似文献
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