半监督语义动态文本聚类算法

针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一种半监督语义动态文本聚类算法（SDCS）。该算法以语义表征文本的方式来捕获文本间的语义关系,在聚类过程中动态学习类别语义,让文本能根据语义准确聚类。同时该算法利用半监督聚类的方法对新类的产生进行监督,学习符合实际情况的聚类结果。实验结果表明该文提出的算法是有效可行的。     

基于狄利克雷多项分配模型的多源文本主题挖掘模型

随着文本数据来源渠道越来越丰富,面向多源文本数据进行主题挖掘已成为文本挖掘领域的研究重点。由于传统主题模型主要面向单源文本数据建模,直接应用于多源文本数据有较多的限制。针对该问题提出了基于狄利克雷多项分配（DMA）模型的多源文本主题挖掘模型——多源狄利克雷多项分配模型（MSDMA）。通过考虑主题在不同数据源的词分布的差异性,结合DMA模型的非参聚类性质,模型主要解决了如下三个问题：1）能够学习出同一个主题在不同数据源中特有的词分布形式;2）通过数据源之间共享主题空间和词项空间,使得数据源间可进行主题知识互补,提升对高噪声、低信息量的数据源的主题发现效果;3）能自主学习出每个数据源内的主题数量,不需要事先给定主题个数。最后通过在模拟数据集和真实数据集的实验结果表明,所提模型比传统主题模型能更有效地对多源数据进行主题信息挖掘。     

浅析大数据的应用及发展前景

云计算、物联网、社交网络等新兴服务的发展促使大数据时代的到来,引起了相关产业和政府部门的广泛关注。文章分析了大数据的基本概念、特点和应用现状,认识典型的应用领域,同时在介绍大数据研究现状的基础上对其未来的发展前景进行了展望。     

基于B/S的钨矿企业设备与图档管理信息系统的设计与实现

本系统是针对钨矿企业设备与图档管理的特点研究开发的。把备件管理与设备管理相结合,图档管理与设备管理相结合,使企业在设备维修中能快速、精确地查找设备相关的图档和备件,更好地了解设备状况,实施有效和快速维修,提升企业的管理水平和生产效率。     

云计算在办公自动化中的应用研究

文章概述了云计算的概念、相关技术和服务模式,及传统办公自动化存在的问题,并且着重分析办公自动化中应用云计算的优势。     

基于.NET混合模式的设备与图档管理信息系统

本系统是针对钨矿企业设备与图档管理的特点研究开发的.把图档管理与设备管理相结合,使企业在设备维修中能快速、精确地查找设备相关的图档和,更好地了解设备状况,实施有效和快速维修,提升企业的管理水平和生产效率.     

构建计量器具软件测评体系,推进诚信计量发展

目前许多关系到国计民生的计量器具,如加油机、电子计价秤、出租车计价器、电能表等都存在着许多利用软件进行作弊的问题,既损害了消费者的切身利益,造成了不好的社会影响,也对我们的计量器具管理工作提出了新的挑战和要求。建立计量器具软件测评体系,加强市场(用户)对测量仪器的信任,保护消费者利益,同时向政府部门提供软件测评技术支撑,确保能从源头上管好计量器具的质量,能更有效地整顿市场风气,维护社会的公平诚信。