数据仓库中重复记录清理算法研究

针对重复记录清理中的"排序、识别、合并"算法存在的问题进行了改进.改进后的重复记录清理算法在保证记录匹配率的情况下有效地提高了记录排序的效率;在重复记录识别时,考虑了匹配字段的文字数量、在2个字段中出现的频率、在记录中各字段的重要性(权重)、中文字段的语义和语义重点偏后等5个因素;合并重复记录时采用了聚类和实用算法并用的策略,有效地提高了数据仓库中重复记录清理算法的准确性和健壮性.     

基于场景概率的含风电系统多目标低碳经济调度

提出了基于场景概率的含风电系统的低碳经济调度多目标优化模型。考虑负荷需求、风电出力以及碳交易价格等输入变量预测值的不确定性,提出一种应对不确定问题的场景概率模拟方法,建立更符合实际的多目标优化模型。多目标模型中包含了考虑风电成本的经济调度目标和考虑碳交易的低碳调度目标。为方便分析碳交易对调度结果的影响,定义了平均购电费用、风电价格补贴、机组平均出力份额等评价指标。采用改进的多目标粒子群算法进行优化求解,基于该模型,仿真比较了采用确定方法、随机方法和场景概率方法的优化调度结果,分析了不同目标函数的3种调度方案,最后计算了是否考虑碳交易的评价指标。结果表明,上述优化模型有效可行,算法合理。     

考虑风险成本的含风电场的电力系统动态经济调度

在风电功率全额上网的基础上,考虑发电厂节能和减排,通过优化常规火电机组出力可实现动态经济调度。考虑风险成本的含风电场的经济调度数学模型是在考虑到火电发电成本、污染气体的排放量、风力发电成本、风险指标等因素下使系统的总成本最小化。对传统粒子群算法进行改进,并将改进后的算法用于求解考虑风险成本的含风电场的动态经济调度问题。仿真结果验证了该方法的可行性。     

分布式发电注入容量与接入位置的优化配置分析

针对配电网中引入分布式发电（Distributed Generation,DG）后对线路损耗的影响,首先对DG接入电网后,潮流的分布进行定性分析。在线损最小时,定性上确定了DG的注入容量和接入位置;然后,抽取对线损变化起决定作用的部分网络进行合理的简化等效,以线损最小为目标,分别从DG的注入容量和接入位置两方面对电网线损的影响进行了定量的理论推导,得出了分布式电源注入容量与接入位置之间关系的两个重要公式。最后与仿真结果进行对比,对比结果基本吻合,验证了所推导的结论的正确性,为工程的实际运用提供了借鉴。     

计及风光出力预测误差的电力系统经济调度

在全球能源互联网大背景下,清洁能源的发展受到了前所未有的重视。本文提出了一种计及风光出力预测误差的电力系统经济调度模型,采用联合概率密度函数的方式对风光出力的不确定性进行分析,同时密度函数计及了风光出力的互补特性。模型中加入因风电场和光伏电站出力预测不准确造成的补偿成本和惩罚成本,能够提高电力系统对风光的消纳能力,同时更全面地考虑由于预测风光出力与实际出力的差异对调度造成的影响。最后利用包含风电场和光伏电站的电力系统调度模型进行模拟,验证了本文方法对提高电力系统的风光消纳能力具有积极的影响。     

多轮一阶密封拍卖碳交易机制下的电力系统低碳经济调度

电力行业在减少CO_2排放方面有很大的潜力,并且拥有较大的可优化空间。碳交易机制加快了电力行业减排的步伐,促进电力系统经济调度向低碳方向发展。风电作为清洁能源之一,减少了温室气体排放,促使电力行业低碳化发展。但是,由于风电功率具有随机性,且风电的计划出力往往与真实风电出力有误差,给系统的动态调度带来了挑战。给出了一种基于多轮一阶密封拍卖的碳交易机制下含风电的电力系统低碳经济调度多目标调度模型。对碳排放权交易中的拍卖机制进行改进,建立了一种新型拍卖方式下的碳排放权交易机制下的低碳调度目标,并在经济调度目标中加入柔性负荷成本,建立计及柔性负荷的经济调度目标。利用随机模拟混合粒子群优化算法仿真,通过对比不同模式的仿真结果,说明本文提出模型的优越性。研究了柔性负荷和多轮一阶密封拍卖对优化调度的影响,通过仿真对比分析,验证了本文所提新型低碳经济模型同时具有低碳性和经济性。     

含风电场的电力系统环保经济调度研究

在节能减排的电力市场环境下,清洁能源发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。本文研究风电接入系统后的电力系统动态经济调度,建立了含风电场的环保经济调度数学模型,提出以系统总发电成本最低为目标函数,并考虑常规火电机组和风电场的各种约束条件。根据某地区的实际负荷数据,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证,结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效性。最后,应用相对熵均衡性理论,对优化调度的决策结果进行评价与选择。     

可再生能源激励制度下的低碳经济电源规划

可再生能源发电技术的应用会对CO2减排产生积极作用,然而由于其不够成熟,因此出现高投资成本和低投资回报率的问题。为鼓励可再生能源发电技术的发展,电力行业提出了多种激励措施。将绿色证书交易机制和碳交易机制引入到电源规划模型中,考虑规划期内系统收益、投资成本以及运行成本,建立了以规划期内系统净收益最大为目标的低碳经济电源规划模型,在传统约束条件的基础上,增加了可再生能源配额、出售或购买绿色证书数量和碳交易量等约束条件。利用离散细菌群体趋药性算法(discrete bacterial colony chemotaxis algorithm,DBCC)进行优化求解,对低碳经济电源规划与传统电源规划优化结果进行了对比分析,并在不同碳税水平、不同碳排放限额、不同可再生能源配额比例3种情况下进行了灵敏度分析。算例结果验证了上述模型和算法的合理性。     

电力市场环境下有功优化调度方法综述

电力系统安全经济运行是电力系统中重要问题之一,随着发电侧电力市场的开放,传统有功优化调度方法已难适应当前电力市场环境.从调度模型及优化算法两方面进行综合分析,总结了电力市场环境下有功优化调度的数学模型、优化算法及其主要成果,并指出了各种算法的优缺点.     

微电网规划评价指标体系研究

为了更客观地评价不同结构微电网的优劣,构建了新形势下的微电网规划评价指标体系。评价指标体系分为微电网规划战略收益评价指标与微电网规划基础结构评价指标两部分,其中,战略收益部分考虑了电网企业、独立投资商、微网内用户三种微网投资主体的利益需求指标;基础结构部分考虑了微网内微电源与储能装置的性能指标,两部分指标重点突出,互补性强。采用层次分析法与模糊综合评价法对三种方案进行综合评价,对结果进行了科学合理的分析,验证了所提指标体系的有效性。