基于WSN技术油罐区消防报警调度系统的设计

针对近年来WSN技术在大规模、自组织性通信方面的发展,以及在油料储备库安全防护的实际需求,设计出了一种新的基于使用嵌入式处理器ARM9、兼容2.4 GHz/IEEE 802.15.4标准的射频芯片CC2420等核心硬件组建而成的消防报警调度系统.该系统按照油罐区和罐体内部环境,对温度、震动、静电等因素通过不同节点模块探测考量,选用基于地理位置的GEM(graph embedding)路由协议和基于时分复用(TDMA)的MAC机制进行网内交错调度和ACK应答,在控制中心用TinyOS自动汇总分析数据并判断报警等级,自行启动相应灭火设备.仿真实验结果表明,该系统不但能快速、有效地分析判定油罐区灾情和异常环境、准确报告警情,而且较好地克服了有线和人工报警的不足.     

酱渣多肽及其美拉德热反应产物的抗氧化性

测定不同水解度（DH）时酱渣多肽及其美拉德反应产物（MRPS）的抗氧化性,结果表明：随反应物浓度增加,两者抗氧化性增强;两者的DPPH.清除率与DH并非呈线性关系;DH〈14.2%时,两者的.OH清除率随DH的升高而降低;两者的还原力变化趋势不同,DH〉12.2%时,酱渣多肽还原力随DH增大逐渐减少,DH〉8.2%时,MRPS的还原力随DH提高逐渐增大.与某些多肽类物质和MRPS相比,酱渣多肽及其MRPS具有较高的抗氧化性和很好的应用价值.     

850农场地下水资源可持续开采利用研究

850农场是三江平原地下水开采强度最大农场之一,井灌面积占平原面积57.7%,现地下水埋深约5 m,处理想埋深中,地下水用量约405 m^3/hm^2·a,产量还略高于本场渠灌稻。本地区井灌面积达2.07×104hm^2,只要在节水灌溉上下功夫,可达采补平衡。若在雨洪资源化上下功夫,“西水东调”和建河滩“漏水库”,还可发展水田,水田比例由现0.577上升到0.60以上,故此850农场地下水可持续开采利用。     

基于GPRS的车载定位系统设计

首先介绍了如何将现有的GPRS技术应用到车载定位系统的设计中.使用GPS作为定位技术,并使用ARM作为系统的核心处理器,利用了手机模块中的GPRS功能完成了远程通信的任务.分析了如何通过GRPS业务访问计算机网的关键技术.     

智能电网AMI领域IDS研究综述北大核心CSCD

高级计量基础设施(Advanced Metering Infrastructure,AMI)作为智能电网的关键组件,有效支撑了智能电网实时交互分布式能源发电和存储等重要环节。AMI中网络的接入也使得智能电网面临着愈发严峻的安全风险。在AMI的安全领域中,入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)凭借着其主动检测攻击的能力而被广泛应用。文章通过介绍智能电网关键组件AMI的架构,分析确定了AMI面对异常访问的安全薄弱点。在此基础上,文章调研了面向连接和面向设备的IDS研究现状,详述了近年来IDS在AMI领域中的应用与发展,归纳分析了IDS在AMI领域中仍存在的问题,并给出了层次化展望。     

短签名技术与安全匿名源路由S~2 ASR设计

提出一种改进的、无需可信第三方的数字短签名技术,解决了无线自组织网络的密钥委托问题,理论分析表明:该签名能够有效抵抗各种伪造攻击,提高了通信安全和执行效率;基于改进的短签名技术和双线性映射陷门构造方案,实现了源目节点的强匿名和双向认证,无需PKG在线支持,减小了通信延时,提高了网络扩展性.     

wpa/wpa2-psk高速暴力破解器的设计和实现

针对基于单核CPU的wpa/wpa2-psk暴力破解器破解速度慢的缺点,提出一种分布式多核CPU加GPU的高速暴力破解器.采用分布式技术将密钥列表合理地分配到各台机器上,在单机上利用多核CPU和GPU形成多个计算核心并行破解,利用GPU计算密集型并行任务强大的计算能力提高破解速度.实验结果证明,该暴力破解器的破解速度相...     

半实物无线网络模拟器设计与实现

介绍了半实物无线网络模拟器的设计与实现。该文提出的模拟器运行在装有无线网卡的普通Linux PC机上，通过在NIST Net软件包的基础上添加无线移动模块来实现。     

基于SIP/SIMPLE协议实现在席服务

本文提出了如何利用SIMPLE／SIP协议实现未来的在席和即时消息服务，通过分析SIP技术的优势和SIMPLE实现的机理，提出了较为健壮、安全、灵活的在席服务程序模型。     

密度峰值聚类的自适应社区发现算法

为减少社区发现算法中参数的选择对社区划分的影响,同时使算法能够自适应地进行社区划分,本文提出一种基于核密度估计的密度峰值聚类的社区发现算法KDED.首先,定义一种基于信任度的距离度量,将社交网络中的用户关系量化为距离矩阵,使用矩阵元素的大小度量用户关系的紧密程度;然后对距离矩阵进行核密度估计,统计各个节点在网络中的影响大小,结合热扩散模型改进计算流程,使其自适应不同规模的数据集以提高计算精度;结合密度峰值聚类原理和社区属性确定社区中心节点后,可根据节点间的距离得到社区内部层次结构和社区外部的自然结构;最后将剩余节点按距离分配到相应的社区当中以完成社区划分.仿真结果表明:通过可视化软件可观察到,通过KDED算法得到的社区划分结果具有清晰的自然结构和内部层次结构;随着社区规模的提升以及划分难度增加,KDED算法具有出色的稳定性;在真实数据集以及LFR基准网络上均得到较为接近真实划分结果的社区划分,自适应性良好,验证算法的可行性与有效性.