一种基于YOLOv5模型结合数据增强的印章与签字检测方法

文章提出一种基于YOLOv5模型结合数据增强的印章与签字检测方法。为解决实际场景中进行印章和签字标注人工成本较高的问题,提出了一种印章签名的数据增强方法,并结合深度学习算法YOLOv5进行建模,实现了小数据样本下的印章与签字检测建模。与传统的检测方法相比,该方法可以有效地提高检测准确率和精确率,并且具有更好的鲁棒性,可以应用于电子政务等业务系统中。     

虚拟战场环境中单兵行为仿真

虚拟人是完全由计算机表示,看起来像真人的图形实体.虚拟现实技术的发展和客观应用的需求,是虚拟人的研究逐渐成为计算机科学中一个非常重要的研究领域之一.该文主要介绍了仿真虚拟作战环境中虚拟士兵的真实感问题.在分布虚拟战场仿真和军事演练仿真中,常常把仿真的重点在地形和运动实体(如导弹、飞机、坦克等)上,而把注意力较少放在每个人体和人体运动的仿真.但在灾难救援训练、交互式防暴演习以及以步兵为对象的军事演练中,人体的运动描述和他的行为建模与仿真变得越来越为重要,对于增强虚拟环境的真实感、参与性,有重要意义.     

一种光栅图像地图转化成矢量数据地图的方法

矢量化光栅地图是一个重要而又远未解决的问题。该文通过对分布式虚拟战场环境中仿真实体及其应用研究的开发应用,对光栅图像地图转化成矢量数据地图的方法进行研究。该方法首先对扫描仪扫描输入的图像进行处理,然后采用一种动态线划的自动、半自动跟踪算法,数字化现有地图上的等高线等地貌信息,该方法是利用跟踪地图地理要素线划中心的模式完成跟踪的,较好地模拟了人工矢量化所采用的策略和方法,获得的矢量数据骨架点准确,失真少、处理速度快,与人的直观视觉相符,能用于各类地图的矢量化。     

实时车辆仿真中"工"字形碰撞检测方法及其应用

碰撞检测是实时仿真系统中的一项关键技术,地面车辆的碰撞检测应用为车辆的行为提供了约束机制,否则就会出现车辆穿墙而过等与现实不符的仿真现象.碰撞检测的实时性与精确度是一对矛盾,在实际应用中应在保证精确度的同时尽量的追求算法的快速高效.本文介绍了三维场景管理中碰撞检测的一般原理和方法,并基于对地面车辆的基本外形结构和运动规律的分析,提出了"工"字形碰撞检测的方法.对现实中的若干障碍状况进行了分析,阐述了该方法的工作原理,给出了与其它几种方法的比较,并对其在实时仿真中的应用进行了详细阐述.