基于相似度分析的电力信息内网用户行为异常预警方法

用户作为网络的重要主体,对其进行行为分析是掌握网络安全状态的重要手段,且在异常检测中对于潜在威胁挖掘和预警具有重要的意义. 本文从电力信息内网同类型用户间行为存在相似性的角度考虑,基于时间行为序列建模对单个用户的行为进行描述,并通过用户行为相似情况的自学习建立用户间的关联,以行为相似偏差实现异常分析,同时考虑用户基础属性的变化实现异常预警判定. 通过模拟实验,该方法能够有效地利用行为序列间的相似度发现潜在的异常行为并进行预警.     

超声波结合反复冻融法对虾壳虾青素提取效率的影响

虾壳虾青素主要以虾青素和蛋白质为复合物的形式存在,由于色素-蛋白质复合物是水溶性的,单独采用溶剂萃取的效率较低,采用蒸煮、超声波及反复冻融法结合破坏虾壳中的蛋白质,可提高虾青素提取效率。结果表明:虾壳在沸水中煮制5 min,冻藏3 h,融解8 min及反复冻融3次后,以甲醇/二氯甲烷(2:1,v/v)为提取液,在液固比20 m L/g、超声波功率为320 W下提取30 min,虾青素提取率可达39.6μg/g,远高于单独采用超声波辅助提取法。     

求解UCARPP问题的变邻域搜索算法

针对无向网络中带有收益值有容限的弧路径问题,提出一种变邻域搜索算法。生成需求边的有序列,以相同概率初始化每条边的方向,采用分割算法构造初始解,运用6种邻域结构进行广域搜索,使用局部搜索算法改进解,利用旋轮法选择邻域结构。实验结果表明,该算法能提高效率,避免早期陷入局部最优,稳定性较好。     

管道穿堤对堤防变形的影响分析

结合某过江供水管道工程实例,采用Midas GTS有限元软件对管道穿堤进行三维数值模拟,得出管道穿堤过程中对堤防的沉降、变形的影响,为工程的实施提供理论计算依据。     

金属磷化物钠离子电池负极材料研究进展

钠离子电池(SIBs)因其成本低、安全性高等优势引起了愈加广泛的关注与研究。在已报道的SIBs负极材料中，磷由于理论容量极高被认为是最具应用前景的负极材料之一。然而磷的电导率低，且在充放电过程中会发生体积膨胀，极大地影响了其倍率性能和循环稳定性。将磷与锗、锡、铜等金属结合形成金属磷化物可有效提高其导电性，并显著改善磷基负极材料的倍率性能和循环性能。本文主要综述了金属磷化物及其与碳纳米管、石墨烯等复合材料作为SIBs负极的最新研究进展，总结了目前金属磷化物SIBs负极材料存在的问题，比如实际容量偏低、储钠机制研究不够深入等；提出了相应的解决方法和手段，例如复合材料设计和构筑、表面修饰、尺寸形貌调控和先进原位表征手段等；并对金属磷化物SIBs负极材料的发展前景进行了展望。     

电网智能单元加密算法效率评估

随着智能电网发展和电力终端设备智能化和网络化的提升,基于TCP/IP协议的数据通信面临着传统的网络安全隐患;智能电网单元是电网控制的关键组成部分,负责电网业务数据的采集处理、控制指令的收发和执行等工作,涉及大量数据传输,如何保证数据的机密性,是电网系统正常运作的关键因素之一;针对智能单元的传输规约和传输数据的特点,通过模拟智能单元计算环境,在保密性需求的基础上,结合智能单元计算资源的实际情况,综合分析电力行业和国内常见密码算法,包括对称算法和非对称算法,从运算时间及稳定性,数据长度相关性,密钥长度相关性和加密模式几个方面对算法的性能进行综合性评估;为不同智能单元的机密性保护尤其是加密算法的选取提供理论基础和实验数据。