基于覆盖架构的NCS最小代价调度策略

将覆盖网络引入到基于Internet的网络控制系统（NCS）中,讨论了一种适合于Internet网络控制系统的相近最小代价调度（MLCS）策略,并对其进行了优化。通过仿真系统表明,该基于覆盖网络的调度及其优化策略能有效地保证网络服务质量QoS,从而提高NCS的性能。     

远程NCS的QoS调度策略研究

由于Internet只提供尽力而为服务,其随机、不确定的延时,不能保证基于Internet的远程NCS实时性等QoS要求,使得控制系统的稳定性很差.在IP网传统分布式QoS路由策略的基础上,提出一种基于数据优先级机制和指令推测技术的远程NCS的QoS调度策略.通过NS2仿真实验表明,在网络负载不过大时,该QoS调度策略能有效保证远程NCS的系统延时,有助于提高网络的带宽接纳率和控制系统的可靠性.     

遗传算法在Overlay-NCS中的应用研究

由于Internet随机、不确定的延时,不能保证基于Internet的远程网络控制系统（NCS）实时性等QoS要求,从而影响NCS稳定性。结合远程NCS数据传输的特点,利用Overlay网能改善基础网络服务QoS性能和遗传算法、模拟退火算法能优化系统Overlay网络费用的特点来保障远程NCS的可靠性。通过实验仿真结果表明,当覆盖网络负载不过大时,该策略能在满足远程NCS系统延时要求的基础上,使控制系统的覆盖网络总费用达到最小化,有助于控制系统在Internet上的部署。