中医计算机诊断治疗系统与模糊数学模型

本文简述了计算机中医诊断技术的特点。着重介绍了中医诊断中的数学模型:论证了引用模糊集合论作为数学工具的必要性,隶数函数的构成方法,在诊断过程中浮动阈值技术的采用等。最后,给出了系统应用的实例及效果。     

神经元网络模型及其在医学诊断中的应用

目前,神经网络模型在模式识别及其它领域引起了越来越多的重视。本论文介绍“逆传播”算法神经网络在医学诊断中的应用实验结果,并叙述了网络的结构及其具体算法。实验“结果显示“逆传播”算法神经网络,可以被用于医学诊断等高层次知识处理领域,并证明本网络中用的参数是适宜的。     

人工智能国外研究情况综述

人工智能国外研究情况分五点进行综述: 1.脑和神经元模型.评述了有关脑和神经元模型的研究情况,特别指出这些研究对了解人类智能和人工智能的重要性. 2.思维过程模拟.强调从人的智能活动中寻找启发物来实现人工智能. 3.模式识别.关于视觉模式识别问题,谈到了统计学途径和语言学途径.还谈到机器人的识别问题. 4.自然语言的理解.给出了从50年代后期的语言分析到语义网络的记忆模型,以及 70年代初的概念依赖理论等方面的研究概貌. 5.智能机器人.介绍了美国麻省理工学院、斯坦福大学及日本的某些机器人的情况. 根据以上内容,作者们认为人工智能是一门边缘学科,必须有不同学科的科学工作者参加,才能取得显著的成绩.     

Kronecker指数等系统不变量与系统结构及参数的关系

1967年,D.G.Luenberger在推导标准形时,已接触到Kronecker指数,但不知其不变性. 1972年,V.M.Popov阐述并证明了Kronecker指数等系统不变量的不变性.本文讨论了这 些不变量与系统结构和参数的关系,阐明了这些不变量的物理意义,因之,也给了这些不变量 在一些变换下的不变性以明晰的物理解释.     

计算机医学诊断系统

在计算机技术日益渗入科学、工业、军事甚至日常生活各个领域的今天,医学也成为计算机技术的一个重要的应用领域。但就我国的实际情况而言,人力资源丰富,但计算机设备比较缺乏,因此,我们的计算机在医学上的应用就不应该着眼于节省人力上面,而应该是应用它来尽可能提高我们的诊断和治疗水平,着眼于使我们广大患者由于计算机的应用而得到尽可能高的医疗服务水平上。目前,我国中医处在后继乏人的情况之中,很多有经验的老中医年事已高,他们的经验急待及时整理。如果能用计算机存贮的方法将他们的经验保留下来,则更方便于这些宝贵经验的推广和应用。本文主要介绍计算机诊断的数学模型及医学诊断用的专家系统的基本概念。