平移不变小波在心音信号去噪中的应用

小波阈值去噪方法可以消除心音信号中的噪声,但其缺乏平移不变性,可能在信号的奇异点附近产生人为的振荡现象,即Pesudo-Gibbs现象,影响去噪效果。采用平移不变(Translation Invariance,TI)小波阈值去噪的方法对心音信号进行去噪,通过对信号序列平移来改变奇异点在整段信号的位置,以降低或消除振荡。对信号采用平移不变小波去噪之前,先通过消除趋势项来降低信号采集过程中引入的干扰。实验结果表明,该方法消除了人为振荡现象,在保留心音信号主要特征的前提下,信号的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)和根均方误差(Root Mean Square Error,RMSE)均得到明显改善。     

心电监护装置信号处理平台的设计与实现

本文提出了一种新的心电监护装置信号处理平台的设计思路.应用TMS320VC5509系列DSP系统实现了快速LADT(Linear Approximation Distance Thresholding)压缩算法结合小波变换和闽值法对ECG信号中QRS波的检测.采用硬件DSP的方法大大提高了QRS波检测的速度,其结果可以用于心电监护装置异常心电检测的实际应用.     

3σ规则和μ律阈值法在心音信号去噪中的应用

讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和μ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心杂音上有着一定的优势,在心音信号检测中有重要的应用价值。     

3σ规则和µ律阈值法在心音信号去噪中的应用

讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和µ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心杂音上有着一定的优势,在心音信号检测中有重要的应用价值。     

处理小窑入侵造成自燃的胶体泥浆技术

小窑入侵造成的煤体自燃其治理存在漏风控制、煤体有效降温等几个难点。胶体泥浆防灭火技术以其独特的水溶、胶凝、成胶可控等性能攻克了以上难点。现场的实际应用表明，该技术实现了彻底堵塞松散煤体内部空隙、有效隔氧、降温和阻化等目的，为小窑入侵导致的煤体自燃防治开辟了一条新途径。     

现代仪器分析方法在煤中汞测定中的应用

随着社会经济的快速发展,现代仪器分析方法越来越趋于快速、简便、灵敏。煤燃烧释放的汞是大气污染的重要来源,且易挥发,因此选择合适的测定技术对研究煤燃烧过程中汞的转化机理至关重要。针对煤样测汞常用预处理方法进行简单描述,并对测汞方法:原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、ICP-MS、ICP-AES和AMA254汞分析仪的仪器分析方法的原理及特点进行综述,比较了各自的优缺点,为研究人员测汞选择合适的测定方法提供了依据。     

计算机网络的发展及其方向

本文论述了计算机网络的发展过程、现状及其未来方向。针对我国实际情况,探讨了发展计算机网络的现实道路。     

局部投影和离散小波变换在心音信号去噪中的应用

针对心音信号非线性的特点,提出噪声水平自适应估计的局部投影与离散小波阈值相结合的去噪方法,该算法既能得到精确的重构信号又能保留微弱信号的有效特征。Lorenz序列数值仿真结果表明,该方法可以有效地抑制噪声,其信噪比和均方误差均优于局部投影去噪和离散小波阈值去噪;对比不同算法去噪前后信号的最大Lyapunov指数,得出该方法能很好地保留原始信号的非线性特征。对实测心音信号的降噪研究,进一步表明了该方法的有效性。     

挥发份燃烧生成NO的试验研究

对铜川贫煤进行了挥发份析出和燃烧试验。通过测取和分析挥发份燃烧后烟气中NO，对铜川贫煤挥发份中氮的赋存及迁移规律进行了探索和研究，研究表明，铜川煤的挥发份中氮的赋存形态至少为2种，随着挥发份燃烧温度的升高，NO浓度峰值的出现时间的向前移动，挥发份燃烧温度上升到1673K以后，虽然有利于热力型NO的生成，但对燃料型NO的形成有一定的抑制作用，研究结果为进一步完善煤燃烧理论，有效控制煤燃烧过程中氮氧化物的生成提供了必要的理论基础。