一种快速的超分辨率图像重构算法

基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求 解l₁范数优化问题,时间效率不高。 本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不 大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l₁范数优化问题,实现了一种快速的图像SR重构。数值实验结果表明,本文算法具有更高的时间效率。     

改进的频域内亚像素级旋转角估计方法

亚像素级配准是超分辨率重构的前提,其中旋转角估计的准确程度对重构效果有直接影响。针对传统的频域内旋转角估计在小角度估计不精确的缺点,提出了用部分幅值进行配准的改进算法。实验结果表明,改进算法对小角度旋转角估计比传统算法效果好。