基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法

针对传统最小均方误差（LMS）和最小二乘准则（RLS）的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差（LRMS）准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小波变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg-Marguardt（LM）算法地让网络迅速收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声,低通滤波,重采样,重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。     

一种运用SVM分类的多源态势数据关联方法

阐述如何利用多手段获取的战场多源目标态势数据生成战场态势一张图,进一步提高海上方向的监控能力。针对多源目标态势数据存在的时空误差、属性模糊等问题,提出一种运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类的多源态势数据关联方法。运用机器训练学习方式,获取不同误差下的多源态势关联,识别非线性特征参数,构建多源态势数据关联算法模型,有效形成目标批号和时空位置的唯一性。通过模拟真实数据进行验证,结果表明该算法实现效果较好,在多源态势融合方面具有较好的实用价值。     

一种改进的基于FFT的信号插值算法

在传统运用FFT进行信号插值运算的基础上,提出了一种提高插值精度的改进算法.通过子序列重叠和裁剪,舍弃重建序列边缘误差较大的样点,再将相对准确的样点进行重组,从而大幅提高插值精度.实验结果表明:与Prasad等算法相比,在计算量增加3.1％的情况下,不同子序列长度对应的归一化均方误差平均下降至原来的1/19;在计算量增加2倍的情况下,不同子序列长度对应的归一化均方误差平均下降至原来的1/75.     

对交联型极化聚合物交联温度的实时测量

交联型聚合物要取得良好的极化效果,要求尽量保证极化取向过程与交联过程的同时进行。准确界定交联过程发生的温度段对于极化效果至关重要,为此提出了一种实时测量交联型极化聚合物交联温度的方法。实验利用基于衰减全反射原理制作的CCD监控系统,监控了交联型聚合物聚氨酯升温过程中薄膜厚度以及折射率的变化。发现在80℃附近以及130℃附近,由于聚氨酯发生交联反应所带来的影响,厚度以及折射率曲线斜率均发生突变,由此得出聚氨酯的交联温度范围即最佳极化温度范围为80℃-130℃。界定交联过程的温度范围,有助于优化交联型聚合物材料的极化条件。     

量子遗传神经网络语音水印算法

传统的BP神经网络通常以梯度下降法作为训练搜索算法,极易陷入局部最优。本文将量子遗传算法引入到神经网络,提出了一种改进量子遗传算法优化BP神经网络系数的语音水印算法。首先利用改进量子遗传算法的良好全局搜索特性,优化BP神经网络的初始系数找出粗略解,然后采用梯度算法精细搜索出神经网络的最优权值和阈值系数,提高网络的收敛精度。理论分析和实验仿真表明,与传统的BP神经网络和遗传算法优化神经网络系数相比,本文提出的神经网络输出误差更小,有更大的水印容量。      

实验室废水处理方法综述

文章综述了实验室废水处理方法,重点介绍了絮凝沉淀法、氧化法、膜处理法的研究进展,并总结了目前实验室废水处理中存在的问题,为今后实验室废水的处理提供参考。     

水中溶解氧的测定方法进展

综述了溶解氧测定的方法原理及适用范围,重点论述了碘量法、氧电极法、分光光度法、荧光猝灭法的研究进展,并对溶解氧测定方法的发展应用进行了展望。     

浅析博弈论视野下的教育公平缺失问题

我国城乡教育、地域教育和阶层教育方面存在的不公平现象是政府、学校、社会三方博弈结果的反映。为解决好教育公平缺失问题,努力实现教育公平,提出明确政府职能、加大政府教育投资、建立弱势补偿机制等建议。     

一种改进的量子神经网络训练算法

针对训练多层激励函数量子神经网络(MAF-QNN)时权值与量子间隔的目标函数存在冲突,导致收敛速度和网络性能下降的问题,该文提出一种改进的量子神经网络的训练算法。通过设计输出均方误差和这一目标函数对权值和量子间隔进行统一训练,同时引入Levenberg-Marquardt(LM)算法降低目标函数陷入局部极小值的概率,实现了对量子神经网络的高效训练。实验结果表明,该文提出的训练算法有效减少了迭代次数,显著提高了网络收敛精度,可应用于数据分类、函数逼近等场合,扩展了多层激励函数量子神经网络的应用领域。     

响应面优化枣核中多酚的微波辅助提取工艺研究

主要研究枣核中多酚的最佳提取条件,在单因素实验的基础上,选取乙醇体积分数、微波时间和料液比为影响因子,枣核多酚提取率为响应值,采用Box-Behnken中心组合进行三因素三水平的优化实验,回归分析结果表明微波辅助提取枣核多酚的最佳工艺条件为:乙醇体积分数62%,微波时间4min,料液比1∶27g/mL,微波温度60℃,微波功率300W,在此条件下,枣核中多酚的提取率为9.2980mg/g。