曲折前进模式下战时军事运输方案分析与规划

战时军事运输需面临更多现实性因素,运输轨迹常常具备回退、迂回等曲折式前进特征,运输时间常常超出预期。针对战时军事运输的运输时间不确定性特征,分析敌方打击破坏以及公路阻抗对运输方案的波动性干扰,使用迂回时延以及路阻时延对运行程间不确定性特征建模,讨论分组运输对运输风险的规避作用,建立以最小运量阻抗为目标的战时分组运输均衡模型,通过[K]优路径算法以及MSA迭代法求解流量分配方案,最后在改动Nguyen && Dupuis网络中仿真测试,实验表明该模型对战时军事分组运输方案决策具有积极的指导作用。     

基于排队Petri网的战时物流中心能力与风险评估

战时后勤物流中心直接服务于前线部队,其“配送能力”和“敌袭风险”是配送决策的关键因素;但其服务流程繁琐,不确定性大,是典型的复杂离散事件动态系统,难以全面、准确、直观进行描述。采用系统仿真方法,依据实际作业流程,对普通排队Petri网进行扩展,构建带有风险因素的排队Petri网物流中心模型;通过仿真实验,研究不同模型参数对物流中心能力影响,发现瓶颈原因,并得出配送能力与风险评估值,综合决策。仿真结果表明,该方法在能力评估,瓶颈原因发现,风险评估和综合决策上有一定优越性。