基于多粒度数据融合的直线检测算法

本文探讨了粒度计算思想和Hough变换之间的联系，结合小波分析中尺度伸缩和平移的思想，提出了一种基于多粒度数据融合的直线检测算法。在Hough变换中，较大的参数离散间隔（△ρ，△θ）会降低检测精度，而较小的离散间隔则导致峰值扩散和伪峰的出现。该算法改善了（△ρ，△θ）的选择问题，基本实现了以各种合适的粒度（△ρ，△θ）对各种粗细宽度直线的检测。另外，和传统的Hough变换相比，该算法具有更高的计算效率。     

粒度计算与Hough变换

本文在深入分析Hough变换的基础上,结合粒度计算的思想,论述了在Hough变换中引入了粒度计算的必要性。对于Hough变换的直线检测,提出了基于粒度的“有效直线”的概念,并对Hough变换中的粒度计算进行了一系列的探讨。