突发饮用水污染下的水阀和消防栓的调度研究

研究在突发饮用水污染情况下,如何对消防栓和水阀最优调度,从而使得对用户造成的危害程度最小、同时调度成本最小,但是,这两个目标是互相矛盾的,调度成本的减小必然导致污染水体对用户危害程度增加.因此,首先建立了两目标优化模型,其中,第一个优化目标为污染事件发生后,用户饮用的污染物质量最小;第二个优化目标为对消防栓和水阀调度的成本最小;然后以美国某小镇真实饮用水管网为研究对象,利用NSGA-Ⅱ算法求解最优的水阀和消防栓调度方案,同时分析了不同参数对调度结果的影响,仿真结果验证了本文所建立的多目标优化模型和调度算法的有效性.     

Roy适应模式在主动脉夹层患者焦虑护理中的应用

目的:探析对主动脉夹层患者实施Roy适应模式对其焦虑状况缓解的价值。方法:随机选取本院2017年7月--2018年7月间收治的34例主动脉夹层患者入组研究,根据护理模式的不同,将其分为Roy适应组和常规组,分别实施Roy适应模式和常规护理模式。结果:采用Roy适应模式的患者,焦虑程度较轻,疼痛评分较低,且生存质量良好。结论:针对主动脉夹层患者的护理,应尽量采取Roy适应模式,防止对患者形成疼痛刺激,从根本上预防焦虑情绪的产生。     

基于Z曲线和八叉树的高效Hausdorff距离计算方法

为提高计算点云模型之间Hausdorff距离(HD距离)的效率,提出基于Z曲线和八叉树的Hausdorff距离计算方法.首先利用Z曲线和八叉树实现点云模型预处理;然后在八叉树结构中定义了2类邻居(邻居点和邻居节点),并提出基于八叉树的局部搜索,以某一个叶子节点作为搜索的起点,递归地搜索其邻居直到根节点;最后结合模型预处理和局部搜索,给出了算法的实现细节.针对三维高斯随机数据和点云模型进行大量实验,并与经典方法进行对比,结果验证了文中方法的高效性.