一种天然的食品抗氧化剂：绿茶多酚

中国绿茶向以品质优异、风味独特而驰名世界。茶叶是一个组成十分复杂的有机体,包括人体需要的营养物质和多种维生素,被誊为“医食同源”的高级天然饮料。但绿茶浸泡的水可用来保存食品和改善质量作为天然抗氧化剂还是鲜为人知的。     

融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法

针对基本樽海鞘群算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法AGHSSA（Adaptive Salp Swarm Algorithm with Golden Sine Algorithm and Hybrid Mutation）。该算法引入了自适应变化的权重因子以加强精英个体的引导作用,提升收敛速度与精度。通过黄金正弦算法优化领导者位置更新方式,增强算法的全局搜索和局部开发能力。融合邻域重心反向学习与柯西变异对最优个体位置进行扰动,提升算法跳出局部最优的能力。通过对12个基准测试函数进行仿真实验来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明,改进算法能显著提升寻优速度和精度,并且具备较强的跳出局部最优的能力。     

采煤塌陷区地形渲染研究

随着煤炭的大量开采,塌陷区逐渐增多,严重地破坏了矿区生态结构,影响了矿区及周边地区人们的生活。因此良好的塌陷区漫游系统成为了治理这些危害的关键。三维地形是可视化系统及虚拟仿真的基本组成部分,也是此次项目至关重要的一部分。针对当前三维地形及其渲染技术的研究现状,该文结合常用图形接口OPENGL,在VC＋＋6.0平台下,运用GIS技术和采煤塌陷区地形数据,对LOD技术和ROAM算法进行研究,更好地实现塌陷区漫游效果。     

基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究

针对Apriori算法存在的问题,提出了一种基于待与项集的频繁项集挖掘算法,从两方面考虑对算法效率进行改进:通过对项编码来减少扫描数据库次数;提出了一个新的概念一待与项集,通过从待与项集中删除项来减少候选项集的数量.实例分析表明,该方法仅需扫描一次数据库,而且具有搜索速度快、节省内存空间等优点.该算法同样适用于处理超大型事务数据库.     

基于ArcGIS Engine的煤矿巷道地质素描制图系统的设计与实现

目前煤矿地测部门在编制巷道地质素描时均采用手工制图的方式.这样存在着绘图速度慢,绘图精度不够,不便于修改和管理等缺点.因此采用人工检索、分析和处理地质测量信息资料已经难以满足煤矿现代化生产与技术管理的需要.本文采用ArcGIS Engine作为平台,实现了煤矿巷道地质素描的计算机自动成图,丰富了信息技术在煤矿地测应用领域的内容.本文阐述了系统的体系结构和系统的基本功能.     

一种基于决策规则支持度的值约简算法

基于决策规则的条件属性支持度和规则支持度,结合Apriori算法思想,本文提出了一种利用决策规则支持度对粗糙集中决策表进行值约简的算法。实例表明该算法可以有效地对决策表进行值约简。     

一种用于文本聚类的改进二分K-均值算法

在已有聚类算法的基础上,提出了一种新的文本聚类新方法--合作二分K-均值算法(简称CBKM).该算法以K-均值算法和二分K-均值算法为基础,通过整体聚类、合作聚类和聚类融合3个阶段,对中间聚类结果进行再次划分,产生了具有更好聚类效果的集合.实验结果表明,合作二分K-均值算法的聚类性能优于K-均值算法和二分K-均值算法.     

一种扩展的单代号网络图绘制算法研究

在工序较多时,单代号网络图难以清晰地表示出工序间的层次结构关系。通过在单代号网络图中引入摘要工序(或节点)以及对引入后节点行、列坐标计算和节点间箭线绘制问题的研究,提出一种扩展的单代号网络图的绘制算法。该算法生成的网络图既能够较好地体现出工序间的层次结构关系,又可方便地利用摘要工序的叠起与展开,使得生成的网络图具有结构简洁和逻辑关系清楚等优点,较好地解决了在工序较多情况下传统单代号网络图所存在的问题。     

基于Agent工作流系统的体系结构与分析

针对传统工作流灵活性和适应性差的问题,在WfMS参考模型的基础上,提出了一个基于Agent的、易于扩展和移植的工作流管理模型。实例分析表明,将Agent与传统工作流模型相结合,提高了工作流的学习能力,解决了工作流的资源冲突问题。     

QNX消息传递及其在线程间通信的应用

本文介绍了QNX嵌入式实时多任务操作系统的消息传递和微内核体系结构的特点．创建线程的方法，消息传递的基本原理．以及阻塞式消息传递在线程间通信的实现方法．并给出了实例代码。