融合注意力机制的多流卷积肌电手势识别网络

针对目前表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)端到端手势识别特征提取不充分、多手势识别准确率不高的问题,提出一种融合注意力机制的多流卷积肌电手势识别网络模型.该模型通过滑动窗口将多通道时域sEMG生成肌电子图,并使用多流卷积神经网络充分提取每个采集通道sEMG的语义特征,然后将其聚合得到丰富的多通道手势语义特征;同时从时间和特征通道维度上计算语义特征的注意力分布图,强化有用特征并弱化无用特征,进一步提高多手势识别准确率.实验使用Ninapro数据集进行训练和测试,并与主流的肌电手势识别模型进行对比.实验结果表明,该模型在识别准确率上具有更好的表现,证明了该模型的有效性.     

新型汽车侧翻传感器SMG061的特点及应用电路

给出了采用低功耗、高精度、集成信号放大和信号处理、模拟量输出的电容式微机械角速度传感器SMG061来设计车辆防侧翻保护系统的电路原理,同时介绍了SMG061汽车侧翻传感器的主要特性参数和典型应用电路。     

连铸钢包用镁碳砖的研制

采用优质电熔镁砂和石墨为主要原料,外加添加剂,以酚醛树脂为结合剂试制的连铸钢包用镁碳砖,其保温性能好,抗渣性强,耐热冲击性好,在连铸用15吨钢包上使用,寿命达70次以上。     

嵌入式系统中典型Cache一致性问题的解决

随着嵌入式系统CPU主频越来越快,与内存速度差距越来越大,Cache的使用对解决系统的瓶颈起到越来越重要的作用。如果不注意Cache一致性问题的处理,将会对系统软件运行造成难以预料的结果,甚至会导致系统的崩溃。     

肌电信号多通道相关性特征手势识别方法

多通道表面肌电信号（surface electromyography,sEMG）传统手势识别方法,主要提取各个通道时域、频域和时频域特征作为分类器的输入,鲜有考虑通道间的相关性,在提升识别精度上遇到瓶颈。为了充分利用sEMG多通道信息以提高手势识别精度,提出一种以多通道相关性为特征的肌电手势识别方法。该方法计算多通道间一致性相关系数,作为多通道sEMG线性相关特征参数,同时获取多通道间的互信息,作为多通道sEMG非线性相关特征参数。实际运用中精确估计联合概率密度函数往往十分困难,根据互信息与copula熵关系,将互信息估计转化为copula熵的估计,通过经验分布函数进行概率积分变换,采用非参数估计方法估计copula熵,从而避免联合概率密度函数的估计。利用两种相关性特征参数构建多通道相关性特征进行对比实验,基于stacking模型使用多通道相关性特征与4种常用时域特征进行识别并对比结果,其次基于多通道相关性特征使用stacking模型与5种常用分类器进行对比识别,实验结果表明所提的多通道相关性特征能有效区分手势动作,在采集的健康受试者手势数据集上平均识别准确率达到94%。     

运河、单车：阿姆斯特丹

从达姆广场往西,是旧时蓝领聚集的Jordaan区和俗称“九道街”的De Negen Straatjes区。今时今日的这里仍保留着阿姆斯特丹最迷人的古老运河风光,纵横交锚的水网,桥梁和小道间星罗棋布着大大小小的设计精品店、画廊、酒吧和咖啡屋。尤其是到了每年5、6月间,绿树、晚灯、运河和欢乐的人群勾勒出一幅荷兰明信片上常常出现的诗意画面。     

高强度磷酸不烧砖的研制

本文述叙了以阳泉特级高铝骨料、高铝球粉为主要原料,外加磷酸为结合剂的不烧砖研制过程。研究了颗粒组成,骨料及细粉要求。磷酸的浓度以及热处理温度等因素对产品性能的影响,从而制定出最佳工艺。产品经测试,指标已达到或超过国家标准。