废弃ACQ防腐木苯酚液化物合成酚醛树脂的研究

利用废弃ACQ防腐杉木苯酚液化物与甲醛在碱性环境中反应,进行热固型酚醛树脂合成实验;通过正交试验方法研究了单因素变量对树脂化反应的影响。得出最优化的树脂化合成工艺为:合成温度80℃,合成时间120min,氢氧化钠/液化物摩尔比(mrNaOH/P)=0.6,甲醛/液化物摩尔比(mrF/P)=2.0。在此工艺条件下制备的酚醛树脂压制的胶合板胶合强度达到1.33MPa,符合GB/T17657-1999中Ⅰ类胶合板的强度要求。     

改性豆基蛋白胶粘剂的制备及应用

以改性异氰酸酯作为交联剂,制备改性豆基蛋白胶粘剂。探讨了交联剂、乳化剂和热压工艺条件等因素对该胶粘剂耐水胶接强度的影响。结果表明:当w(交联剂)=6%、u(乳化剂)=1.5%、热压时间为60 s/mm、热压压力为1.0 MPa和热压温度为120℃时,胶合板的耐水胶接强度为1.21 MPa,完全满足GB/T 9846.3—2004标准中Ⅱ类胶合板的使用要求,并且改性生豆基蛋白胶粘剂的适用期超过60 h。     

改性大豆蛋白基胶粘剂耐霉变性能研究

胶合板用大豆蛋白基胶粘剂具有原料来源广、可再生、价格低廉和无甲醛释放等优点,但其仍存在储存时间短、易霉变等缺点。采用单因素试验法探讨了防霉剂种类及含量对大豆蛋白基胶粘剂储存时间和胶合板耐霉变性能的影响。结果表明:当胶液中w(防霉剂C)=1.00%、胶液储存时间为1～14 d时,胶合板经28℃/相对湿度92%霉变处理42 d后,其胶接强度分别为0.85 MPa(比无霉变处理体系降低15%,此时胶液储存1 d)、0.88 MPa(比无霉变处理体系提高42%,此时胶液储存14 d)或变化不大(胶液储存4～10 d),说明含防霉剂C胶液的防霉耐久性相对最好。     

面向事件抽取的深度与主动联合学习方法

事件抽取旨在从非结构化的文本中抽取出事件的信息,并以结构化的形式予以呈现。监督学习作为基础的事件抽取方法往往受制于训练语料规模小、类别分布不平衡和质量参差不齐的问题。同时,传统基于特征工程的事件抽取方法往往会产生错误传递的问题,且特征工程较为复杂。为此,该文提出了一种联合深度学习和主动学习的事件抽取方法。该方法将RNN模型对触发词分类的置信度融入在主动学习的查询函数中,以此在主动学习过程中提高语料标注效率,进而提高实验的最终性能。实验结果显示,这一联合学习方法能够辅助事件抽取性能的提升,但也显示,联合模式仍有较高的提升空间,有待进一步思考和探索。