RM及其扩展可调度性判定算法性能分析

可调度性判定是实时调度算法的关键问题·单调速率算法RM(ratemonotonic)及其扩展是应用广泛的实时调度算法,大量文献讨论了实时任务在这些算法下的可调度性判定,给出了相应的判定算法·但迄今为止,对这些判定算法的性能分析都是理论上的定性分析或者只是少数几种判定算法之间的简单比较,这不利于实时系统的开发·归纳了RM及其扩展的可调度性判定算法,通过测试平台,系统地测试和分析了各算法的性能和适用场合,讨论了各种条件和实现方式对算法性能和可调度性的影响·     

以技术创新振兴我省化工

技术创新是技术进步的核心内容,是实现技术进步、提高生产力水平的具体过程,它关系到我国社会主义市场经济体制能否建立,经济增长方式能否转变以及国民经济能否真正走上持续、快速、健康发展道路的长远大计。山西省经贸委启动的技术创新工程对于我省化工的发展有着极为重要的战略意义。1 实施技术创新工程是推进山西化工健康发展的有效途径     

基于逻辑"或"约束优化的实时系统设计

标准约束优化问题的等式或不等式约束之间是逻辑"与"关系,目前已经有很多高效、收敛的优化算法.但是,在实际应用中有很多更一般的约束优化问题,其等式或不等式约束之间不仅包含逻辑"与"关系,而且还包含逻辑"或"关系,现有的针对标准约束优化问题的各种算法不再适用.给出一种新的数学变换方法,把具有逻辑"或"关系的不等式约束转换为一组具有逻辑"与"关系的不等式,并应用到实时单调速率调度算法的可调度性判定充要条件中,把实时系统设计表示成混合布尔型整数规划问题,利用经典的分支定界法求解.实验部分指出了各种方法的优缺点.     

对氨基苯酚的合成方法

以硝基苯作为主要原料,用氢气作为还原剂,反应直接生成对氨基苯酚。对反应催化剂的种类用量、温度、压力、时间进行了优化,对氨基苯酚的产率达到80%。     

基于逆模型的混合驱动水下滑翔机垂直面控制

混合驱动水下滑翔机（Hybrid-driven underwater gliders ,简称HDUGs)是集无人自治水下机器人（Automomous Underwater Vehicles ,简称 AUVs）和水下滑翔机（Autonomous Underwater Gliders,简称 AUGs）于一体的新型水下机器人。由于HDUGs是非线性、强耦合,且受到海流、结构不确定等因素的影响,为了克服这些问题,针对混合驱动水下机器人工作在混合模式下,对其垂直面提出了一种基于逆模型和滑模控制的非线性控制方法,该方法将原始系统解耦为两个单入单出的线性系统,仿真结果证明了该方法具有良好的控制性能,而且对外界扰动具有一定的鲁棒性。     

工业锅炉能耗超标分析及解决措施

我单位现有容量１ｔ／ｈ及以上的工业锅炉约３５０台,年耗燃煤几十万ｔ,是能源消耗大户。但从１９９４年以来我单位开展工业锅炉监测的情况看,锅炉运行中燃煤浪费较大,主要反映在炉渣含碳量、排烟处空气过剩系数严重超标等,炉渣含碳量最高竟达７０８％,空气过剩系...     

噁唑啉衍生物合成方法的研究

主要介绍了一种用不同的脒化合物合成噁唑啉衍生物的方法。该方法的优点在于操作简单、安全、产率高并且反应条件温和。对反应的催化剂进行了筛选,并且对催化剂用量、反应温度、溶剂和反应时间进行了优化,不同的噁唑啉衍生物的产率达到80%~90%。     

十年改革结硕果 再创业绩求发展

我们南通市二建三处成立于1966年。现为二级集体建筑企业。十年改革,不仅促进了企业本身的发展。而且对国家、集体都作出了较大的贡献。首先,支持了国家四化建设。十年中累计承建各种类型的工业和民用建筑项目1035个,总面积63.8万平方     

一种静态最少优先级分配算法

随着实时系统越来越多地应用于各种快速更新系统,尤其是各种片上系统,如PDA(personal digital assistant),PSP(play station portable)等,性价比已成为系统设计者的主要关注点.实际应用中,实时系统通常仅支持较少的优先级,常出现系统优先级数小于任务数的情况(称为有限优先级),此时,需将多个任务分配到同一系统优先级,RM(rate monotonic),DM(deadline monotonic)等静态优先级分配算法不再适用.为此,静态有限优先级分配是研究在任务集合静态优先级可调度的情况下,可否以及如何用较少或最少的系统优先级保持任务集合可调度.已有静态有限优先级分配可分为两类:固定数目优先级分配和最少优先级分配.给出了任意截止期模型下任务静态有限优先级可调度的充要条件以及不同静态有限优先级分配间转换时的几个重要性质,指出了系统优先级从低到高分配策略的优越性,定义了饱和任务组与饱和分配的概念,证明了在任务集合静态优先级可调度的情况下,最少优先级分配比固定数目优先级分配更具一般性.最后提出一种最少优先级分配算法LNPA(least-number priority assignment).与现有算法相比,LNPA适用范围更广,且复杂度较低.