基于GPU的图像处理并行算法研究

针对目前图像处理算法日益复杂,对CPU的性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况,本文对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行研究和实现。通过充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现相关算法。研究并设计高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,并通过与CPU实现相同效果的性能的对比,证明基于GPU图像处理算法的高效性。     

一种三维人群渲染的LOD简化方法

主要研究三维人群的可视化,重点讨论了减少模型的特征丢失,并提出一种模型简化方法实现基于LOD的人群渲染。     

数字校园基于UDK的实现

数字校园是校园信息化建设的重要组成部分,建立虚拟现实的三维校园的通常做法是使用VRML、C++或其它语言。本文在数字校园的三维地图研究中讨论了虚拟现实的几项常用技术,再从整个项目的设计制作流程出发,结合三维游戏引擎大幅提高了操作与执行效率,以实现漫游引擎的主要功能。