基于物联网的旅游推荐系统模型设计

随着社会信息化高速发展,智慧旅游在很多城市开始建设。本文主要是将物联网技术应用在旅游推荐系统中,利用云计算、物联网技术,借助手机、IPAD等便携终端设备主动感知旅游相关信息,建设武夷智慧旅游平台,从而解决旅游智能化管理、旅游产品个性化定制以及个性化信息服务推荐、旅游支付结算等。     

融合节点中心性和度相关聚类的有向网络链路预测

现存大部分有向网络的链路预测方法仅关注链接方向信息和互惠链接信息而忽略节点重要性及度相关聚类的贡献,导致预测精度下降。针对以上不足,提出基于节点中心性和度相关聚类的有向网络链路预测指标。首先,利用节点中心性统计任意节点邻居数量去衡量节点的影响力;其次,将节点度相关聚类系数方法扩展到有向网络去评估节点聚类能力,并与网络同配系数相融合获得节点对高聚类能力;最后,融合以上2类信息提出一个带参的有向网络链路预测指标。在6个真实世界有向网络上与最近代表性预测指标比较,所提指标AUPR和AUC分别提高了33%和1.6%。     

企业通信安全性分析——以Exchange Server 2003为例

本文通过对邮件服务器Exchange Server2003的安全性设置讨论当前企业之间通信的安全．介绍通过数字签名、加密、配置防火墙、监视Exchange服务器等方法解决Exchange Server 2003邮件系统的安全性．     

基于高阶自包含协同过滤的有向网络链路预测

针对大部分现存有向网络链路预测方法仅关注有向局部结构及互惠链接信息而忽略有向全局结构的问题，提出高阶自包含协同过滤(HSCF)链路预测框架。首先，利用随机游走方法计算高阶相似度矩阵去保持有向网络的高阶路径信息；其次，将高阶相似度矩阵与协同过滤方法相融合构建HSCF框架；最后，把所提框架分别与有向共同邻居(DCN)、有向Adamic-Adar(DAA)、有向资源分配(DRA)和势能理论Bifan 4个典型有向结构相似度相融合，并由此提出HSCF-DCN、HSCF-DAA、HSCF-DRA和HSCF-Bifan 4个有向网络预测指标。在10个真实有向网络上的实验结果表明，与基准指标相比，HSCF-DCN、HSCF-DAA、HSCF-DRA和HSCF-Bifan的受试者工作特征（ROC）曲线下方面积（AUC）值分别平均提高了8.16%、8.85%、9.64%和10.33%，且F分数值分别平均提高了66.62%、68.32%、68.95%和76.18%。     

物联网技术在武夷智慧旅游中的应用探究

物联网技术作为智慧旅游发展的关键技术,可以推动我国现代旅游信息化建设,满足旅游者的信息需求,因此,物联网在旅游业的应用具有广阔的发展前景。文章侧重研究物联网技术在武夷智慧旅游服务中的应用,从游客立场出发,探究了物联网技术在武夷山导航、导游、导览过程中向游客提供的相关技术服务的发展现状,从技术层面,提出了物联网技术在武夷山旅游服务中可开发的创新旅游服务项目。     

融合有向结构和非负矩阵分解的链路预测

现存有向网络链路预测方法仅考虑单类型网络结构而忽略一些关键网络结构,导致预测准确度下降。针对此问题,提出一个融合多类型有向网络结构和非负矩阵分解的链路预测框架去保持局部和全局结构信息。首先,将有向网络的邻接矩阵映射到低维潜在空间保持原始网络的方向链接;其次,通过2-范数和规范化拉普拉斯融合四个关键有向结构相似度包括有向共同邻居（DCN）、有向Adamic-Adar（DAA）、有向资源分配（DRA）和势理论（BF）去保持多类型网络结构信息,分别提出四个有向网络的链路预测模型NMF-DNS-DCN、NMF-DNS-DAA、NMF-DNS-DRA和NMF-DNS-BF;最后,启用乘法更新规则去学习四个模型参数并证明所提算法的收敛性。在八个真实世界有向网络上与现存的代表性方法相比较,该模型的AUC、recall 和F1分别最大提高5.3%、7.8%和6%。     

在IIS6环境下配置asp和php

本文以windows server2003的组件IIS6为平台,介绍IIS的发展、特性以及如何在IIS6上安装、配置ASP和PHP文件。