基于采样尺度自适应的多尺度量子谐振子优化算法并行化

多尺度量子谐振子优化算法MQHOA是基于量子波函数理论提出的元启发式算法,传统MQHOA寻优过程中不同个体的采样尺度不具有差异性,这种机制限制了解的多样性。针对适应度不同的采样个体,提出采样尺度自适应策略,将采样情况差的个体采样尺度合理扩大,增加迭代过程中不同采样个体所使用采样尺度的多样性,并基于采样尺度的差异性提出并行化框架。选取7组测试函数将改进后的算法（MQHOA-PS）与MQHOA在华为鲲鹏920和AMD EPYC 7452处理器上进行测试实验,实验结果表明,改进后的算法寻优具有较高的精度和成功率,并且所需时间更短。     

MQHOA优化算法能级稳定过程及判据研究

多尺度量子谐振子算法（MQHOA）的能级稳定过程是算法的核心部分，对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法能级稳定过程进行研究，发现不同的能级稳定判据，会造成算法在同一能级下不同的表现.相对宽松的判据使算法在能级稳定过程中迭代不充分，容易陷入早熟.而更严格的判据能使波函数在同一能级下达到稳定状态，提高算法的全局搜索能力，但会增加算法的计算代价.通过实验证明，相对宽松的能级稳定判据对单峰简单函数具有良好的求解效果，严格的能级稳定判据适用于算法对多峰复杂函数的求解.算法在资源优化、自适应控制及能耗优化管理等方面已取得有效应用.     

广西防城港网区抗击台风“海燕”全力复电

11月10日夜间至11日上午,2013年第30号超强台风“海燕”在越南中部沿海与广西东兴沿海登陆,防城港市遭台风肆虐,屋顶被掀翻,大树被连根拔起。受台风影响,防城港电网损失严重,共造成110千伏线路跳闸1条次,35千伏线路跳闸5条次,10千伏线路跳闸36条次。     

微米印制技术中PDMS印章工艺的研究

采用Dow Corning公司的作为制作PDMS(Polydimethylsiloxan聚二甲基硅氧烷)为原材料,通过4英寸晶元腐蚀切割制成的Si印章模板,进而制作成相同尺寸的聚合物测试样品。实验研究了在不同温度,混合比例,凝固时间下所得到PDMS印章样品的结构强度,得到相对结构稳定,强度较高PDMS印章的制备工艺。并在此基础上研究印章结构(例如倾角,表面平整度或结构尺寸等)对所印制结构的影响,分析了制作硅模板和使用其生产PDMS印章工艺过程中参数对结构变化的各种影响,有利于得到更加精确的印制结构.     

智能优化算法的量子理论纲要

针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型.这一纲要利用了量子物理完备的理论框架,建立起了优化问题与量子理论广泛的内在联系.从量子物理的角度回答了优化问题解的概率描述,邻域采样函数的选择,算法演化的过程设计,多尺度过程的必要性等问题.智能优化算法的量子理论纲要可以作为研究与构造算法的理论工具,其有效性已得到初步验证.