星地时间同步任务规划综合评价技术研究

星地时间同步是导航定位系统的重要组成部分,准确评价星地时间同步任务规划的好坏,是卫星方案设计及优化提高卫星导航系统运行效率的基础。针对导航卫星星地时间同步任务规划评价问题,建立了基于任务、资源、性能的多层次评价指标体系,构造了通用的综合评价框架,最后通过仿真验证了方法的可行性,为导航系统的顶层设计与地面资源配置优化提供决策支持。     

基于随机森林的卫星快变遥测数据建模

现代卫星已逐渐成为国家重大基础设施,为了解其在轨运行状态,需要对遥测数据进行分析;其中快变遥测数据包含了大量卫星服务情况信息,对该数据进行基于机器学习算法的分析建模,可以更好利用特征维度高、数据量大的快变遥测数据,为人工智能在卫星数据建模、运维方面提供一种可能方案;提出一种基于随机森林算法对在轨卫星快变遥测数据进行建模的方法,并引入改进的二次网格搜索方法对模型参数进行调优;使用模型对某频点功率测量值进行预测,结果显示R2值达到0.98以上,预测值误差较小,建立了效果较好的快变遥测数据模型,为实现基于机器学习的快变遥测数据分析提供了一种可能的方案;