基于哨兵-2数据的喀斯特高原深水湖库CODMn遥感反演

利用哨兵-2数据及多种方法反演喀斯特高原深水湖库的高锰酸盐指数(COD_Mn),对于区域水环境管理和丰富水质反演理论具有重要意义。以贵阳市红枫湖与百花湖为研究区,基于Sentinel-2 MSI影像和COD_Mn浓度数据,使用随机森林回归(RFR)、支持向量回归方法(SVR)、高斯过程回归(GPR),构建COD_Mn反演模型,获得2018～2020年不同时期的COD_Mn空间分布。结果表明：(1)RFR模型估算精度最高,验证集RMSE为0.222 mg·L^-1,MAPE为5.84%,R2为0.841;(2)红枫湖COD_Mn浓度变化呈现上游高于下游、春季高于夏季的时空分布特征。百花湖除了上游,整体湖区COD_Mn浓度较低且随时间变化不大。研究揭示了RFR模型与Sentinel-2数据在喀斯特高原深水湖库COD_Mn浓度反演具有良好的适用性。