经验模态分解在电力绝缘气体SF6红外光谱去噪中的应用

经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势。本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍E MD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频I MF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号。分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果。实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势。     

基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法

目前,精神疾病的筛查主要依靠临床医生的访谈和问卷进行评估,具有高成本、主观性等问题。本文提出了一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法,可以实时监测和预警,以较低的成本和非侵入性的方式来进行精神疾病的辅助筛查。该算法通过视觉传感器全面采集患者的面部数据来提取光流特征,输入TSMOSNet进行训练。TSMOSNet以TSM为基础网络进行改进,替换普通卷积为光流提取头,针对视觉传感器采集而来的光流特征图进行密集采样,并添加了时序注意力模块、DML蒸馏和VideoMix数据增强等方法,增强了视觉特征,以提高精神疾病识别的准确率。实验结果表明,在H7-BDSN数据集上相比于其他方法,本文提出的识别算法在精神疾病的筛查任务中取得了最好的效果,准确率为85%,F1分值为0.84。     

基于8253的音乐演奏程序设计

定时计数器芯片Intel8253在微机系统中有着广泛的应用。设计了一个基于8253的音乐演奏程序。通过该音乐演奏程序可以使学生快速掌握8253的基本功能和应用。     

WSN中基于角度和距离结合的无信标节点定位算法的设计

节点定位技术是无线传感器网络实际应用中重要的支撑技术之一，目前很多算法是通过由全球卫星定位系统提供位置的信标节点来确定其他多数节点的位置，这样就出现在支撑数量较大的节点部署情况下的定位较为困难，信标节点由于人为或环境因素，容易出现位置漂移，而且当在室内信标节点本身运作就会发生困难。本文提出了一种角度和距离结合的无信标节点WSN定位算法。在无信标结点存在的情况下，利用树结构分类及合并的思想，结合角度测量和距离测量，逐步对同步中的结点进行方位调整和坐标调整，从而计算出所有节点在区域坐标系统当中的坐标。最后通过仿真实验表明，在节点随机分布的情况下，本文提出的算法的定位精度比聚类SPA算法有明显的提高。     

基于分层自适应学习率的改进BP算法

在自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法——分层自适应学习率附加动量项算法。仿真结果表明该算法较之自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度。     

大房郢水库主坝坝基老填土层的安全复核及施工方案

合肥市大房郢水库工程主坝坝基采取部分利用老填土层的处理方案，老填土对大坝坝体稳定和沉降的影响，是工程设计中重点研究的课题之一。本文重点介绍了老填土层的安全复核及老填土段坝体填筑施工中采取的措施。     

基于亮度不变特征的自适应双边滤波算法

针对目前滤波算法存在的亮度敏感性不足,提出基于亮度不变特征的自适应双边滤波算法.算法首先利用局部相位的最大矩和最小矩来建立空间参数的角点和边缘信息表示,接着采用灰度均一性测度来建立亮度距离参数与图像内在噪声的关系,从而建立双边滤波的自适应参数调整策略.实验结果表明,提出算法的平均峰值信噪比值比已有算法高0.49～2.2 dB,具有更好的图像视觉质量和边缘保持能力.     

Access数据库中总计查询的教学设计

总计查询是Access数据库教学的重点。针对总计查询中容易混淆的知识点,给出了一些教学案例,并且对教学案例进行了分析,介绍了总计查询的教学设计过程。实践证明,这些教学案例能够提高总计查询的教学效果。     

大学生信息安全知识、安全意识调查及分析

通过对大学一年级和三年级学生进行信息安全知识及安全意识问卷调查,指出大学生信息安全教育应主要通过计算机基础课程实施,以案例教学为主,同时根据学生的信息安全知识和安全意识状况调整教学内容。     

“汇编语言与微机原理”课程教学中汇编子程序实验设计

“汇编语言与微机原理”是计算机科学与技术专业的必修基础课程.在教学中汇编语言子程序实验设计普遍存在两个问题:实验学时安排不足;实验内容片面.针对前者,通过合理整合实验项目以增加子程序实验学时;针对后者,通过调整实验内容补充与子程序密切相关的宏和中断加以解决.最后给出了一个实验设计的实例.该实例简单实用又不乏创新之处,应用效果良好.