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基于K- 均值聚类的动态多种群粒子群算法及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对粒子群算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解的问题,提出一种基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法(KDMSPSO).在该算法中,利用K-均值聚类算法将种群分成若干个子群(聚类);为了增强子群间的信息交流,对子群进行动态重组;在每个子群中,粒子的速度由它所在子群的中心粒子和该粒子所有邻居的信息共同调整.在基准函数测试和实际应用中,其结果显示KDMSPSO算法相比其他PSO算法具有一定的优势. 相似文献
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针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称,运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法,建立了制造商与分销商的目标函数,确定了制造商的最优自报成本,并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后,运用进化规划算法作了仿真实验。 相似文献
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非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调 总被引:2,自引:0,他引:2
针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称,运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法,建立了制造商与分销商的目标函数,确定了制造商的最优自报成本,并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后,运用进化规划算法作了仿真实验。 相似文献
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供应链合作伙伴选择的指标体系和方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
供应链合作伙伴的选择是供应链管理的重点。本文首先分析了供应链合作伙伴的分类和合作伙伴选择的指标体系,并给出了综合评价指标体系的设置原则和基本特性。然后设计了一个供应链合作伙伴选择方法,该方法采用最小-最大规范化对指标评价值进行无量纲化处理,利用因子分析法的贡献率作为权重因子,并根据指标均衡度放大了不同备选合作伙伴之间的差距,有利于进行选择。 相似文献
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现实世界的网络比如:物流网络、通信网络、交通网络,电网等可以被抽象成一个随机流量网络。以传输成功率和整个传输所花费的成本为目标,对随机流量网络上流量的分配控制的多目标优化问题进行了研究。采用MPs的概念对问题建模,大大简化了模型的复杂程度。最后提出一个多目标遗传算法,通过实例验证,该算法较好地解决了随机流量网络上的流量分配控制问题。 相似文献
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供应链管理环境下的业务外包模式为企业建立和提高自身的竞争优势提供了一种新的途径。其中,合作伙伴的选择是业务外包成功与否的关键因素。分析了农业产品加工业业务外包合作伙伴选择问题,给出了伙伴选择的多目标模型,提出了用一种自适应并行遗传算法来解决伙伴选择的问题,在增强和保持种群多样性的同时,表现出了较好的搜索性能。 相似文献
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针对可拆卸再制造产品的回收,建立了一种多产品、有能力限制的闭环物流回收网络的混合整数线性规划模型。根据该模型确定网络中各种设施的数量和位置,使网络中设施的投资和运营成本、产品的处理成本、设施间的运输成本及其他相关成本之和最小。 相似文献