几种常用CT图像分割算法分析和探讨

图像分割是数字图像处理的一个经典难题。其分割质量的好坏直接影响到图像处理的后续工作。因而在理论研究和实际应用中受到研究人员的广泛重视。本文在总结了过去的分割方法基础上,就目前常用几种分割方法进行实验研究。主要包括阈值分割、LOG算子分割、FCM聚类分割、分水岭分割,并结合CT图像进行图像分割。文章阐述了各种分割方法的概念及原理,并在此基础上对分割结果进行了分析和探讨,得出各种方法的优点和不足。这些实验结论将为后续研究提供科学依据。     

面向快速设计的产品需求驱动模型研究

准确地理解客户个性化需求,建立高效的设计驱动处理机制是实施快速设计的前提条件。在获取客户需求以及合理划分需求类别的基础上,引入本体论二元结构组建立起面向快速设计的需求表达机制;然后通过规划出需求特征成员变量,提出Hibernate特征成员关系来完成需求数据的预处理过程并建立数据库中产品特征间的关系映射,从而完成需求模型的建立。最后以儿童推车为例,建立起的需求驱动模型能快速给出客户需求定制方式,说明了该模型的有效性。