杜仲叶中绿原酸的浸出动力学

采用有机溶剂对杜仲叶中绿原酸进行浸提,用高效液相色谱法对绿原酸进行定性定量分析,考察了液固比、乙醇浓度、温度和时间对绿原酸浸出率的影响,并对绿原酸浸出过程进行了动力学模拟.结果表明,绿原酸浸出的最优条件为乙醇浓度60%(?),液固比10 m L/g,在60℃下提取40 min,该条件下绿原酸的浸出率达90.21%.乙醇浸提杜仲叶中绿原酸符合内扩散动力学模型,表观活化能Ea=11.46 k J/mol.     

中文简历自动解析及推荐算法

为解决企业人工筛选电子简历效率低等问题,提出一种简历自动解析及推荐方案。对中文简历中的句子进行分词、词性标注等预处理,表示为特征向量,并利用SVM分类算法将所有句子划分成预定义的六个通用类别,包括个人基本信息、求职意向和工作经历等。利用个人基本信息的词法和语法特征,手工构建规则来实现姓名、性别及联系方式等关键信息抽取;对复杂的工作经历等文本用HMM模型进一步抽取详细信息,从而形成基于规则和统计相结合的简历文本信息抽取方法。考虑企业和求职者双方偏好,提出基于内容的互惠推荐算法（Content-Based Reciprocal Recommender algorithm,CBRR）。实验结果表明,整个方案能有效处理电子简历,提高简历筛选效率,辅助企业进行人才招聘。